Lyckligare dagar: Abba utför "Waterloo" på Toppen av Pops i 1974. Foto av Redferns / Getty
Är populära låtar idag lyckligare eller sorgligare än för 50 år sedan? Under senare år har tillgängligheten av stora digitala datasätt online och den relativa enkla bearbetningen av dem nu att vi kan ge exakta och informerade svar på frågor som denna. Ett enkelt sätt att mäta det känslomässiga innehållet i en text är bara att räkna hur många känslor som finns. Hur många gånger används ord med negativa känslor - 'smärta', 'hat' eller 'sorg'? Hur många gånger används ord som är förknippade med positiva känslor - 'kärlek', 'glädje' eller 'lycklig'? Så enkelt som det låter fungerar den här metoden ganska bra med tanke på vissa villkor (t.ex. ju längre den tillgängliga texten är, desto bättre uppskattning av humör). Detta är en möjlig teknik för vad som kallas 'sentimentanalys'. Sentimentanalys tillämpas ofta på inlägg på sociala medier, eller samtida politiska meddelanden, men det kan också vara det tillämpas till längre tidsskalor, t.ex. årtionden av tidningsartiklar eller århundraden of litterär fungerar.
Samma teknik kan tillämpas på sångtexter. För vår analys, vi använde två olika datasätt. Den ena innehöll låtarna som ingår i slutet av året Billboard Heta 100 diagram. Det här är låtar som nådde stor framgång, åtminstone i USA, från The Rolling Stones '' (I Can't Get No) Satisfaction '(1965, det första året vi övervägde) till Mark Ronsons' Uptown Funk '(i 2015, det senaste året vi övervägde). Det andra datasättet baserades på texterna som frivilligt tillhandahölls webbplatsen Musixmatch. Med detta datasæt kunde vi analysera texterna till mer än 150,000 XNUMX engelskspråkiga låtar. Dessa inkluderar exempel över hela världen och ger därför ett bredare, mer varierat exempel. Här hittade vi samma trender som vi hittade i Billboard datasätt, så vi kan vara säkra på att de kan generaliseras utöver topp hits.
Engelskspråkiga populära låtar har blivit mer negativa. Användningen av ord relaterade till negativa känslor har ökat med mer än en tredjedel. Låt oss ta exemplet med Billboard dataset. Om vi antar i genomsnitt 300 ord per låt, finns det varje år 30,000 100 ord i texterna till de 1965 bästa hitsna. 450 var cirka 2015 av dessa ord förknippade med negativa känslor, medan deras antal under 700 var över 1,750. Samtidigt minskade orden med positiva känslor under samma tidsperiod. Det fanns mer än 1965 1,150 positiva känslor ord i låtarna 2015, och endast cirka XNUMX XNUMX under XNUMX. Lägg märke till att det i absolut antal alltid finns fler ord associerade med positiva känslor än det finns ord associerade med negativa. Detta är en universell särdrag av mänskligt språk, även känd som Pollyanna-principen (från den felfri optimistiska huvudpersonen i den namngivna romanen), och vi skulle knappast förvänta oss att detta skulle vända: vad som spelar ingen roll är riktningen på trenderna.
Effekten kan ses även när vi tittar på enstaka ord: användningen av "kärlek", till exempel, praktiskt taget halverad på 50 år, och går från cirka 400 till 200 fall. Tvärtom, som tvärtom, som fram till 1990-talet inte ens nämnts i någon av de 100 bästa låtarna, används nu mellan 20 och 30 gånger varje år.
Våra resultat överensstämmer med andra, oberoende analyser av sångstämningar, av vilka några Begagnade helt olika metodologier och fokuserat på andra särdrag hos låtarna. Till exempel forskare analyseras ett datasæt med 500,000 1985 låtar som släpptes i Storbritannien mellan 2015 och 100 och fann en liknande minskning i vad de definierar "lycka" och "ljusstyrka", tillsammans med en liten ökning av "sorg". Dessa etiketter är resultatet av algoritmer som analyserade akustiska funktioner på låg nivå, såsom tempot eller tonaliteten. Tempoet och tonaliteten hos topp-XNUMX Billboard låtar undersöktes också: Billboard hits har blivit långsammare och mindre tonaliteter har blivit mer frekventa. Mindre tonaliteter uppfattas som dyster med avseende på stora tonaliteter. Du kan prova detta själv genom att lyssna på något av YouTube-exemplen på låtar som har skiftats digitalt från major till minor eller vice versa och se hur det känns: en oroande glad major-skiftad version av REMs 'Losing My Religion' (1991) ytor med jämna mellanrum på sociala medier.
Whatt pågår här? Att upptäcka och beskriva trender är viktigt och tillfredsställande, men vi måste också försöka förstå och förklara dem. Med andra ord, big data behöver stor teori. En sådan stor teori är kulturell evolution. Som namnet antyder föreskriver teorin att kultur utvecklas över tid delvis efter samma principer för Darwinian naturliga urval, nämligen, om det finns variation, urval och reproduktion, kan vi förvänta oss att mer framgångsrika kulturella drag kommer att fixeras i befolkningen och andra att utrotas.
Med kultur menar vi alla egenskaper som överförs socialt i motsats till genetiskt överförda. Exempel inkluderar det språk vi talar beroende på var vi är födda, recept vi använder när vi lagar mat och faktiskt musiken vi tycker om. Dessa drag överförs socialt genom att en individ lär dem från att observera och imitera andra individer. Däremot överförs hårfärg och ögonfärg genetiskt från förälder till avkomma.
Att många beteenden är socialt lärda är inte så förvånande. För att socialt lärande ska vara anpassningsbart - det vill säga att det ökar sannolikheten för att den enskilde överlever att reproducera måste lärande vara selektivt. Det är bättre att lära av en vuxen som vet att laga mat bra, än från syskon som fortfarande lär sig att laga mat. Att företrädesvis kopiera framgångsrika individs beteende kallas "framgångsfördelad överföring" i kulturell evolutionslingo. På liknande sätt finns det många andra inlärningskänskor som kan komma in i spelet, såsom överensstämmelse partias, prestige partiskhet eller innehåll förspänning. Inlärningsförändringar har använts för att förstå en mängd kulturella egenskaper i både mänskliga och icke-mänskliga djurpopulationer under åren, och är ett fruktbart sätt att förstå komplexa kulturella mönster. För att försöka förstå varför sångtexter har ökat i negativitet och minskat i positivitet över tid använde vi teorin om kulturell evolution för att se om mönstret kan förklaras via sociala inlärningskänskor.
Vi kontrollerade framgångsskydd genom att testa om låtar hade mer negativa texter om de 10 bästa låtarna under de senaste åren hade negativa texter: med andra ord, var låtskrivare främst påverkade av innehållet i tidigare framgångsrika låtar? På liknande sätt testades prestige bias genom att kontrollera om låtarna till prestigefyllda artister under de föregående åren också hade mer negativa texter. Prestigefyllda konstnärer definierades som de som dök upp i Billboard listar ett oproportionerligt antal gånger, till exempel Madonna, som har 36 låtar i Billboard Hot 100. Innehållsförspänning kontrollerades genom att titta på om låtar med mer negativa texter också råkade göra bättre i listorna. Om så var fallet, skulle det antyda att det fanns något med innehållet i negativa texter som gjorde låtarna mer tilltalande och därmed mer populära.
Även om vi hittade små bevis för framgång och prestige bias fungerar i datasätten, var innehållsförspänning den mest pålitliga effekten av de tre i att förklara ökningen av negativa texter. Detta är förenligt med andra resultat i kulturell evolution, där negativ information visas att komma ihåg och överföras mer än neutral eller positiv information. Vi fann emellertid också att inkludering av opartisk överföring i våra analytiska modeller kraftigt minskade utseendet på framgångar och prestigeeffekter och tycktes ha mest vikt vid att förklara mönstren. Här kan man tänka på "opåverkad överföring" på liknande sätt som genetisk drift, där drag verkar glida för fixering genom slumpmässiga fluktuationer och i den uppenbara frånvaron av något selektionstryck. Denna process har visat sig vara förklara populariteten hos andra kulturella drag, från dekorationer i neolitisk keramik till samtida babynamn och hundraser. Det är viktigt att hitta bevis på opartisk överföring inte betyder att mönstren inte har någon förklaring eller är övervägande slumpmässiga, men att det troligtvis finns en hel mängd processer som förklarar mönstret, och att ingen av de processer vi kontrollerade är stark nog för att dominera förklaring.
Ökningen av negativa texter i populära engelskspråkiga låtar är ett fascinerande fenomen, och vi visade att detta kan bero på en utbredd preferens för negativt innehåll plus en del, men ännu inte upptäckta, orsaker. Med tanke på denna preferens är det vi behöver förklara varför poplåttexter före 1980-talet var mer positiva än idag. Det kan vara så att en mer centraliserad skivbransch hade mer kontroll över låtarna som producerades och såldes. En liknande effekt kunde ha åstadkommits genom spridning av mer personliga distributionskanaler (från tomma kassettband till Spotifys algoritmiska skräddarsydda 'Made For You'). Och andra, bredare, samhälleliga förändringar kunde ha bidragit till att göra det mer acceptabelt, eller till och med belönat, att uttryckligen uttrycka negativa känslor. Alla dessa hypoteser kan testas med hjälp av de uppgifter som beskrivs här som utgångspunkt. Att inse att det finns mer arbete att göra för att bättre förstå mönstret är alltid ett bra tecken i vetenskapen. Det ger utrymme för finjustering av teorier, förbättringar av analysmetoder eller ibland att gå tillbaka till tavlan för att ställa olika frågor.
Om författaren
Alberto Acerbi är en kognitiv / evolutionär antropolog och en föreläsare i psykologi vid Brunel University London. Hans senaste bok är Kulturell evolution i den digitala tidsåldern (2019).
Charlotte Brand är en postdoktoral forskare vid University of Exeter. Hon är specialiserad på utveckling av mänskligt beteende - inklusive social lärande, kulturell evolution, sociala hierarkier och könsskillnader i beteende.
Denna artikel publicerades ursprungligen på aeon och har publicerats under Creative Commons.
Relaterade böcker:
De fyra överenskommelserna: En praktisk guide till personlig frihet (En Toltec-visdomsbok)
av Don Miguel Ruiz
Den här boken erbjuder en guide till personlig frihet och lycka, med utgångspunkt i forntida toltekisk visdom och andliga principer.
Klicka för mer info eller för att beställa
The Untethered Soul: The Journey Beyond Yourself
av Michael A. Singer
Den här boken erbjuder en guide till andlig tillväxt och lycka, som bygger på mindfulness-övningar och insikter från österländska och västerländska andliga traditioner.
Klicka för mer info eller för att beställa
Ofullkomlighetens gåvor: Släpp den du tror att du ska vara och omfamna vem du är
av Brené Brown
Den här boken erbjuder en guide till självacceptans och lycka, som bygger på personliga erfarenheter, forskning och insikter från socialpsykologi och andlighet.
Klicka för mer info eller för att beställa
Den subtila arten att inte ge en F * ck: En motstridig strategi för att leva ett bra liv
av Mark Manson
Den här boken erbjuder ett uppfriskande och humoristiskt förhållningssätt till lycka, som betonar vikten av att acceptera och omfamna livets oundvikliga utmaningar och osäkerheter.
Klicka för mer info eller för att beställa
The Happiness Advantage: Hur en positiv hjärna driver framgång i arbete och liv
av Shawn Achor
Den här boken erbjuder en guide till lycka och framgång, som bygger på vetenskaplig forskning och praktiska strategier för att odla ett positivt tänkesätt och beteende.
