I en tid då socialt nätverkets integritet finns i nyheterna visar ny forskning att det finns fler sätt än det som tidigare förverkligats för att avslöja vissa egenskaper som vi kan försöka dölja.
... även om en person inte avslöjar sin ålder, ras eller politiska åsikter, kan vänskapsstudier enkelt och exakt utgå från dessa egenskaper.
Arbetet bygger på en av huvuddragen i privatlivsforskning, vilket är att förstå hur olika egenskaper är korrelerade.
Författarna grundade papperet på databaser som är tillgängliga specifikt för forskning. Dessa speglar de typer av information som webbplatser gör tillgängliga för annonsörer eller avslöjas för externa grupper när människor tillåter tredje part att få tillgång till sina sociala profiler.
Med tanke på förekomsten av sådana uppgifter försökte forskarna bättre förstå vilka typer av statistiska inferenser som kunde avslöja egenskaper som människor försökt dölja.
Vänner och personlig information
"I sociala data är vissa saker mer förutsägbara än andra", säger Johan Ugander, biträdande professor i management science and engineering vid Stanford University. "Vi bestämde oss för att studera förhållandet mellan vännätverk och förutsägbarhet, och slutade avslöja en inferensmekanism som inte hade märkts tidigare."
På den enklaste nivån avslöjar folk information om sig själva baserat på hur de beter sig online. Om en person köper blöjor online, har de förmodligen en bebis. Det är en direkt inferens.
En andra form av inferens baseras på att titta på våra vänner eller indirekt inferens. Forskare som har studerat sociala medier har funnit att vi brukar väna människor av ungefär samma ålder, ras och politiska övertygelse.
Så även om en person inte avslöjar sin ålder, ras eller politiska åsikter kan vänskapsstudier enkelt och exakt utgå från dessa egenskaper. Forskare kallar denna tendens homofil, vilken härstammar från de grekiska orden för kärlek till sammandrag.
Men inte alla okända drag är lätta att förutsäga med hjälp av vänstudier. Kön visar till exempel vad forskare kallar svag homofil i online-sammanhang.
"Om en okänd person i ett socialt nätverk har mestadels manliga vänner är det nästan lika bra att de kan vara kvinnliga eller vice versa", säger Kristen Altenburger, doktorand i Uganders laboratorium.
Socialt nätverkets integritet
Gruppens nya forskning visar att det är möjligt att utgå från vissa dolda drag - kön är den första - genom att studera vännerna till våra vänner.
Denna teknik fungerar eftersom Ugander och Altenburger har beskrivit en ny social struktur som de kallar monofilisk, grekisk för "kärlek till en", där människor har extrema preferenser för egenskaper men inte nödvändigtvis deras eget drag.
"Till exempel säger Ugander," i genomsnitt kan det vara så att män inte har en klar preferens för manliga eller kvinnliga vänner, men det genomsnittet kan dölja det faktum att vissa män har starka preferenser för manliga vänner medan andra har starka preferenser för kvinnliga vänner. "
De observerar att när det finns monofil i ett nätverk blir det möjligt att förutse egenskaper hos individer baserat på vänner av vänner, även i situationer där det inte finns homofilitet.
Forskarna åberopade standardiserade dataset som studerades av akademiker. Dessa dataset kartlägger vänskapsnätverk och innehåller fullständig information om alla egenskaper hos alla enskilda egenskaper, inklusive kön. Forskarna raderade sedan könsdata för vissa individer, skapade konstgjorda okända, och använde sedan deras "vänner av vänner" -analys för att se om det kunde göra en förutsägelse.
"Det är ett komplett problem," säger Ugander. "Och medan vi upptäcker att dina vänner inte tenderar att förutsäga ditt kön, tenderar de personer de vänner att associera med, dina vänner av vänner, att vara mer liknar dig än ens dina vänner är."
Forskarna säger att kraften i sitt nya perspektiv, när man tittar på vännerna till våra vänner, lyfter fram vikten av att skydda nätverksdata från nyfikna händer. Alla politiska lösningar för att bevara nätverkslivets integritet kommer att behöva överväga informationen som finns hos en väns vänner. De applicerar nu sin teknik till andra okända för att se vad som annars kan avslöjas av vänner av vänner.
"Vi är inte säkra på vad som annars kan avslöjas på detta sätt", säger Ugander. "Tyvärr ser det ut som om nätverkslivets rike är ännu mindre än vi tidigare trodde."
Forskarna rapporterar sina resultat i tidningen Natur Mänskligt beteende.
Källa: Stanford University
relaterade böcker
at InnerSelf Market och Amazon
