Dina sociala medier data är ovärderligt värdefulla. 13_Phunkhod / Shutterstock.com

Ny förslag till lagstiftning av amerikanska senatorn Mark R. Warner och Josh Hawley försöker skydda privatlivet genom att tvinga tekniska företag att avslöja "sant värde"Av deras data till användare.

Närmare bestämt skulle företag med fler än 100-miljoner användare behöva förse varje användare med en bedömning av det ekonomiska värdet av deras data, samt avslöja intäkter som genereras av "skaffa, samla, bearbeta, sälja, använda eller dela användardata. "DASHBOARD-lagen skulle dessutom ge användarna rätt till radera deras data från företagens databaser.

Som forskare utforska de etiska och politiska konsekvenserna av digitala plattformar och stora data, är jag medveten om propositionens ambition att öka insynen och öka användarnas möjligheter. Uppskattning av värdet av användardata är dock inte enkelt och jag tror inte att lösa sekretessproblem.

Datainsamlare

Data som samlas in av tekniska företag består inte bara av traditionell identifierande information, såsom namn, ålder och kön. Snarare, som Harvard historiker Rebecca Lemov har noterat, innehåller den "Tweets, Facebook-liknande, Twitches, Google-sökningar, onlinebeskrivningar, ett-klicksköp, även visning-men-hoppa över ett fotografi i ditt flöde. "

Med andra ord innehåller stora data de vardagliga men intima stunderna i människors liv. Och om Facebook fångar dina samspel med vänner och familj, så söker Google dina sena kvällssökningar, och Alexa ditt vardagsrum kommandon, skulle du inte vilja veta, som förslagen föreslår, vad din "Uppgifterna är värda och till vilka den säljs"?

Det är emellertid inte så enkelt att beräkna värdet på användardata. Uppskattningar av vilka användardata är värda varierar mycket. De inkluderar utvärderingar av mindre än en dollar för en genomsnittlig persons data till en lite mer generös US $ 100 för en Facebook-användare. En användare sålde sin data för $ 2,733 på Kickstarter. För att uppnå detta nummer måste han dela data inklusive tangenttryckningar, musrörelser och frekventa skärmdumpar.

Tyvärr anger DASHBOARD-lagen inte hur det skulle uppskatta värdet av användardata. I stället förklarar det att Securities and Exchange Commission, en oberoende federal myndighet, "ska utveckla en metod eller metoder för att beräkna värdet av användardata. "Kommission tror jag snabbt kommer inse att uppskattning av värdet av användardata är ett utmanande företag.

En studie uppskattade att en användares Facebook-profil var värd ungefär $ 100. Nevodka / Shutterstock.com

Mer än personlig

Den föreslagna lagstiftningen syftar till att ge användarna större öppenhet. Sekretess är dock inte längre enbart en fråga om personuppgifter. Data delas av några kan ge insikter i många människors liv.

Facebook gillar, till exempel, kan hjälpa förutsäga en användares sexuella läggning med hög grad av noggrannhet. Target har använt inköpsdata för att förutsäga vilka kunder som är gravida. Fallet fick stor uppmärksamhet efter återförsäljaren Räknat ut en tonårsflicka var gravid innan hennes pappa gjorde.

Sådan förutsägbar förmåga innebär att privat information inte bara finns i användardata. Företagen kan också härleda din privata information baserat på statistiska korrelationer i data från ett antal användare. Hur kan värdet av sådan data minskas till ett individuellt dollarvärde? Det är mer än summan av dess delar.

Dessutom kan denna förmåga att använda statistisk analys för att identifiera personer som hör till en gruppkategori ha långtgående konsekvenser för privatlivet. Om tjänsteleverantörer kan använd prediktiv analys att gissa en användares sexuell läggning, ras, kön och religiös tro, vad ska hindra dem från att diskriminera på den grunden?

Efter att ha blivit släppt fortsätter prediktiv teknik att fungera även om användarna raderar sin del av de data som hjälpte till att skapa dem.

Kontrollera genom data

Dataens känslighet beror inte bara på vad den innehåller, utan på hur regeringar och företag kan använda den för att utöva inflytande.

Detta framgår av mina nuvarande forskning på Kinas planerade socialt kreditsystem. Den kinesiska regeringen planerar att använda nationella databaser och "trovärdighetsvärderingar" för att reglera kinesiska medborgares beteende.

Googles, Amazons och Facebook: s "övervakningskapitalism, "Som författaren Shoshana Zuboff har hävdat, använder också prediktiva data till"stämma och slå vårt beteende mot de mest lönsamma resultaten. "

I 2014, uppenbarelser om hur Facebook experimenterade med sitt flöde för att påverka användarnas känslomässiga tillstånd slutade i ett offentligt urval. Denna instans visade dock bara hur digitala plattformar i allmänhet kan använda data för att hålla användare engagerade och i färd med att generera mer data.

Datafersonlighet handlar lika mycket om teknikens förmåga att forma ditt personliga liv som om vad den vet om dig.

Kinas sociala kreditsystem kommer att använda internetdata för att utvärdera en persons beteende. pcruciatti / Shutterstock.com

Vem är skadad

Sanningen är att datafikering, med all dess konsekvenser för privatlivet, inte påverkar alla lika.

Stora data s gömda fördomar och diskriminering på nätet fortsätt att reproducera ojämlikheter kring kön, ras och klass. Kvinnor, minoriteter och finansiellt fattiga påverkas starkast. UCLA-professorn Safiya Umoja Noble har till exempel visat hur Googles sökrankningar förstärker negativa stereotyper om färgkvinnor.

Med tanke på en sådan ojämlikhet, hur kan ett numeriskt värde fånga det "sanna" värdet av användardata någonsin?

Den föreslagna lagstiftningens brist på specificitet är oroväckande. Men ännu mer oroande kan vara dess insisterande på att datatransparent kommer att uppnås genom att bara avslöja det monetära värdet. Numeriska bedömningar av finansiellt värde speglar inte datas kraft för att förutsäga våra handlingar eller styra våra beslut.

DASHBOARD-lagen syftar till att göra dataföretaget mer öppet och ge användarna större möjligheter. Jag tror emellertid att det kommer att misslyckas med att uppfylla detta löfte. Om lagstiftare vill ta itu med dataintegritet måste de reglera inte bara dataintäkter, men mer allmänt adressera värdet och kostnaden för data i människors liv.

Om författaren

Samuel Lengen, forskningsassistent vid datavetenskapsinstitutet, University of Virginia

Denna artikel publiceras från Avlyssningen under en Creative Commons licens. Läs ursprungliga artikeln.