Med hjälp av en matematisk ram med rötter inom konstgjord intelligens och robotik har forskare avslöjat processen för hur människor fattar beslut i grupper.
Forskarna fann också att de ofta kunde förutsäga en persons val än mer traditionella beskrivande metoder.
I stora grupper av väsentligen anonyma medlemmar gör människor val baserat på en modell av ”gruppens sinne” och en utvecklande simulering av hur ett val kommer att påverka det teoretiserade sinnet, finner studien.
"Våra resultat är särskilt intressanta med tanke på den sociala medias ökande roll när det gäller att diktera hur människor beter sig som medlemmar i vissa grupper", säger seniorförfattare Rajesh Rao, professor vid University of Washington Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering. och meddirektör för Center for Neurotechnology.
"Vi kan nästan få en inblick i ett mänskligt sinne och analysera dess underliggande beräkningsmekanism för att fatta kollektiva beslut."
Våra handlingar och gruppen
"I onlineforum och sociala mediegrupper kan de kombinerade handlingarna från anonyma gruppmedlemmar påverka din nästa åtgärd, och omvänt kan din egen handling ändra hela gruppens framtida beteende," säger Rao.
Forskarna ville ta reda på vilka mekanismer som spelas i inställningar som dessa.
I uppsatsen förklarar de att mänskligt beteende förlitar sig på förutsägelser om framtida miljötillstånd - en bästa gissning på vad som kan hända - och graden av osäkerhet kring den miljön ökar "drastiskt" i sociala miljöer. För att förutsäga vad som kan hända när en annan människa är involverad, gör en person en modell av den andras sinne, kallad en teori om sinnet, och sedan använder den modellen för att simulera hur ens egna handlingar kommer att påverka det andra "sinnet."
Medan denna handling fungerar bra för en-mot-en-interaktioner, är förmågan att modellera individuella sinnen i en stor grupp mycket svårare. Den nya forskningen tyder på att människor skapar en genomsnittlig modell av en "mind" -representant för gruppen även om de andras identiteter inte är kända.
För att undersöka komplexiteten som uppstår vid gruppbeslut fokuserade forskarna på ”volontärens dilemmauppgift”, där några få personer tål vissa kostnader för att gynna hela gruppen. Exempel på uppgiften inkluderar bevakning, bloddonation och steg framåt för att stoppa våldshandling på en offentlig plats, förklarar de i tidningen.
Förutsäga beslut
För att efterlikna denna situation och studera både beteendemässiga och hjärnresponser placerade forskarna försökspersoner i en MRI, en efter en, och fick dem att spela ett spel. I spelet, som kallas ett offentliggodsspel, påverkar ämnets bidrag till en gemensam pott med pengar andra och bestämmer vad alla i gruppen får tillbaka. Ett ämne kan bestämma sig för att bidra med en dollar eller bestämma sig för att "färdfärdas" - det vill säga inte bidra till att få belöningen i hopp om att andra kommer att bidra till potten.
Om de totala bidragen överstiger ett förutbestämt belopp får alla två dollar tillbaka. Ämnen spelade dussintals omgångar med andra som de aldrig träffade. Om man känner till ämnet simulerade en dator som efterliknade tidigare mänskliga spelare faktiskt de andra.
"Vi kan nästan få en inblick i ett mänskligt sinne och analysera den underliggande beräkningsmekanismen för att fatta kollektiva beslut," säger huvudförfattaren Koosha Khalvati, doktorand i Allen School. ”När vi interagerar med ett stort antal människor fann vi att människor försöker förutsäga framtida gruppinteraktioner baserat på en modell av en genomsnittlig gruppmedlemmars avsikt. Det är viktigt att de också vet att deras egna handlingar kan påverka gruppen. Till exempel är de medvetna om att även om de är anonyma för andra, skulle deras själviska beteende minska samarbetet i gruppen i framtida interaktioner och möjligen ge oönskade resultat. "
I sin studie kunde forskarna tilldela matematiska variabler till dessa åtgärder och skapa sina egna datormodeller för att förutsäga vilka beslut personen kan fatta under spelet. De fann att deras modell förutsäger mänskligt beteende betydligt bättre än förstärkningsinlärningsmodeller - det vill säga när en spelare lär sig att bidra baserat på hur föregående omgång gjorde eller inte betalade ut oavsett andra spelare - och mer traditionella beskrivande metoder.
Med tanke på att modellen ger en kvantitativ förklaring för mänskligt beteende, undrar Rao om det kan vara användbart när man bygger maskiner som interagera med människor.
”I scenarier där en maskin eller mjukvara interagerar med stora grupper av människor kan våra resultat hålla några lektioner för AI," han säger. "En maskin som simulerar 'gruppens sinne' och simulerar hur dess handlingar påverkar gruppen kan leda till ett mänskligt vänligare AI vars beteende är bättre i linje med värderingarna hos människor."
Resultaten visas i Vetenskap Förskott.
Om författarna
Seniorförfattare: Rajesh Rao, professor vid University of Washington Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering och meddirektör för Center for Neurotechnology. Huvudförfattare: Koosha Khalvati, doktorand vid Allen School.
Ytterligare coauthors är från UC Davis; New York University; och Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod. National Institute of Mental Health, National Science Foundation och Templeton World Charity Foundation finansierade arbetet.
Relaterade böcker:
Atomiska vanor: Ett enkelt och bevisat sätt att bygga goda vanor och bryta dåliga
av James Clear
Atomic Habits ger praktiska råd för att utveckla goda vanor och bryta dåliga, baserat på vetenskaplig forskning om beteendeförändring.
Klicka för mer info eller för att beställa
De fyra tendenserna: de oumbärliga personlighetsprofilerna som avslöjar hur du kan göra ditt liv bättre (och andra människors liv bättre också)
av Gretchen Rubin
De fyra tendenserna identifierar fyra personlighetstyper och förklarar hur förståelse av dina egna tendenser kan hjälpa dig att förbättra dina relationer, arbetsvanor och din totala lycka.
Klicka för mer info eller för att beställa
Tänk igen: Kraften att veta vad du inte vet
av Adam Grant
Think Again utforskar hur människor kan ändra sina åsikter och attityder, och erbjuder strategier för att förbättra kritiskt tänkande och beslutsfattande.
Klicka för mer info eller för att beställa
Kroppen behåller poängen: hjärna, sinne och kropp i läkning av trauma
av Bessel van der Kolk
The Body Keeps the Score diskuterar sambandet mellan trauma och fysisk hälsa och ger insikter om hur trauma kan behandlas och läkas.
Klicka för mer info eller för att beställa
The Psychology of Money: Tidlösa lektioner om rikedom, girighet och lycka
av Morgan Housel
The Psychology of Money undersöker hur våra attityder och beteenden kring pengar kan forma vår ekonomiska framgång och övergripande välbefinnande.
