Internet har medfört förändring till nästan allt i våra liv. Särskilt de sätt vi förvärvar kunskap har förändrats väsentligt, delvis på grund av online kunskapsförråd som Wikipedia. Det har faktiskt ändrat det sätt på vilket vetenskapen görs. Socialforskare använder i allt högre grad online-data för att studera vårt individuella eller kollektiva beteende på en skala och med en noggrannhet som normalt bara ses i naturvetenskap.

Visst, vi är fortfarande långt från att ha stora experimentella samhällsvetenskapliga dataset som liknar dem som produceras i CERN, men åtminstone har vi digitala observationsdata som samlas in och analyseras i observatorisk astrofysik. Millioner människor använder dagligen onlineverktyg - till exempel läses Wikipedia om 500,000 gånger per dag.

Ett av huvudämnena för att förstå socialt beteende är vad forskare kallar "kollektivt minne": Hur medlemmar av en social grupp kommer att minnas en händelse i det förflutna kollektivt. Trots att kollektivt minne är ett grundläggande begrepp i sociologin har det varit mycket få empiriska studier om ämnet, främst på grund av brist på data. Traditionellt måste forskare som undersöker hur allmänheten påminner om tidigare händelser, ägna mycket tid och ansträngning för att samla in data genom intervjuer och undersökningar.

Plane kraschar

Vårt minne om tvillingtornsattacken har stärkts av händelser som hände mycket senare. Michael Foran / Flickr, CC BY-SA

I en nyligen genomförd studie, publicerad i Science Advances, vårt team bestående av en sociolog, en datortekniker och två fysiker använde data från Wikipedia, genom sin offentligt tillgängliga dagliga statistik över sidvisningar av alla artiklar i encyklopedi, för att studera kollektivt minne.

Vi såg specifikt på flygplan incidenter i hela luftfartens historia (så länge som Wikipedia täcker). Det berodde på att sådana händelser är väl dokumenterade, men också för att det tyvärr har varit ett ganska stort antal sådana krascher, vilket gör den statistiska analysen stark.

Vi delade händelserna in i senaste (2008-2016) och tidigare (allt före 2008). Exempel på de senaste flygningarna är Malaysia Airlines flyg 370, Malaysia Airlines flyg 17, Air France flyg 447 och Germanwings flyg 9525. Tidigare kraschar inkluderar American Airlines Flight 587 och Iran Air Flight 655.

Vi använde sedan statistiska metoder för att mäta ökade sidvisningar för artiklar om tidigare händelser en vecka efter det att en ny händelse hade hänt. Vi kallade denna ökning "uppmärksamhetsflödet". Vi var intresserade av att veta om ökningen av uppmärksamheten på det förflutna händelsen har något samband med likheten mellan eller tidpunkterna för de senaste och tidigare händelserna. Vi ville också veta om vi kan förutsäga hur mycket flöde av uppmärksamhet på varje tidigare händelse när en ny händelse inträffar.

Vi fann att när Germanwings flygning kraschade i 2015, förvärvade folk information från Wikipedia om krasch av en American Airlines flygning utanför New York City i november 2001. Faktum är att det var en trefaldig ökning av synpunkter på den här sidan i veckan efter Germanwings-kraschen.

Detta verkade vara ett mönster. Vi har konsekvent observerat en betydande ökning av synpunkterna på tidigare händelser som ett resultat av de senaste händelserna. I genomsnitt ses tidigare händelser 1.4 gånger mer än de senaste händelserna i veckan efter det att de hände. Detta tyder på att minnet på en händelse kan bli större med tiden - får mer uppmärksamhet än den ursprungligen fick. Vi försökte sedan modellera det här mönstret - med hänsyn till faktorer som effekterna av de senaste och tidigare händelserna, likheten mellan händelserna och om det var en hyperlänk som länkar de två artiklarna direkt till varandra på Wikipedia.

Vad formar vårt minne

Till exempel i samband med Germanwings och American Airlines-flygningarna var båda incidenterna relaterade till pilotens roll, vilket kan vara en viktig kopplingsfaktor. Flygplanet American Airlines kraschade på grund av pilotfel medan Germanwings-piloten avsiktligt kraschade flygplanet. Det blev mer intressant när vi observerade att det inte fanns några hyperlänkar som länkar dessa två artiklar på Wikipedia. Våra allmänna resultat var faktiskt robusta även när vi tog bort alla par som var direkt kopplade till varandra via hyperlänkar.

Den viktigaste faktorn i minnesutlösande mönster var den ursprungliga effekten av det senaste evenemanget, vilket mättes med dess genomsnittliga dagliga sidvisningar innan den senaste händelsen inträffade. Det betyder att några tidigare händelser är i princip mer minnesvärda och vårt minne om dem blir lättare utlöst. Exempel på sådana händelser är krascherna relaterade till 9 / 11 terrorattacker.

Tre senaste flygningar (2015) och deras effekter på sidvisningarna av tidigare händelser. De senaste händelserna orsakar en ökning av synpunkter på några av de tidigare händelserna.

Tidsseparation mellan de två händelserna spelar också en viktig roll. Ju närmare de två händelserna är desto starkare är kopplingen mellan dem. Och när tidsseparationen överstiger 45 år blir det mycket osannolikt att den senaste händelsen utlöser något minne om det förflutna händelsen.

Likheten mellan de två händelserna visade sig vara en annan viktig faktor. Detta illustreras av minnet av Iran Air Flight 655, som sköt ner av en amerikansk marinstyrd missil i 1988. Det här var faktiskt inte något som folk ihåg väl. Men det blev plötsligt mycket uppmärksamt när Malaysia Airlines 17-flygningen drabbades av en missil över Ukraina i 2014. Iran Air-olyckan fick i genomsnitt cirka 500 dagliga synpunkter före Malaysia Airlines-händelsen, men det ökade till 120,000-visningar per dag direkt efteråt

Det är viktigt att notera att vi inte riktigt förstår de bakomliggande mekanismerna bakom dessa observationer. Medias roll, individuellt minne eller strukturen och kategoriseringen av artiklar på Wikipedia kan alla spela en roll och bli föremål för framtida forskning.

Mer traditionella teorier föreslår att media spelar den centrala rollen när det gäller att forma vårt kollektiva minne. Emellertid är en stor fråga att fråga nu om övergången till online media och i synnerhet sociala medier kommer att förändra denna mekanism. Idag får vi ofta nyheter via våra Facebook-vänner, så kan det förklara varför händelser som inte har varit i nyheterna i flera år plötsligt blir så synliga?

Att veta svaren på dessa frågor och förstå hur kollektivminnet formas är inte bara intressant ur ett vetenskapligt perspektiv, men kan också ha applikationer i journalistik, medieutveckling, policyframställning och till och med reklam.

Om författaren

Taha Yasseri, forskare i Computational Social Science, Oxford Internet Institute, University of Oxford

Den här artikeln publicerades ursprungligen den Avlyssningen. Läs ursprungliga artikeln.

Relaterade böcker:

at InnerSelf Market och Amazon