Vinod Khosla har väckt en del kontroverser inom sjukvården under de senaste åren genom att föreslå att datorer kan ge bättre vård än läkare. Detta inkluderar kommentarer han gjorde på Strata Rx 2012, inklusive att "Vi måste gå från medicinutövning till medicinvetenskap. Och medicinvetenskapen är alldeles för komplex för människor att göra."

Så när jag såg nyheten att Khosla Ventures har precis investerat $4M i serie A-finansiering i Lumiata (tidigare MEDgle), ett företag som är specialiserat på sjukvårdsdataanalys, var jag väldigt nyfiken på att höra mer om det företagets vision. Ash Damle är VD på Lumiata. Vi pratade nyligen i telefon för att diskutera hur data kan förbättra tillgången till vård och bidra till att jämna ut villkoren för vårdkvalitet.

Berätta lite om Lumiata: vad det är och vad det gör.

Ash Damle: Vi samlar det bästa inom medicinsk vetenskap och grafanalys för att tillhandahålla den bästa receptbelagda analysen till dem som ger vård. Vi dataminerar alla allmänt tillgängliga datakällor, såsom tidskrifter, avidentifierade register, etc. Vi analyserar data för att säkerställa att vi lär oss höger saker och, viktigast av allt, vilka relationer som finns mellan data. Vi har i grunden fördjupat oss i att titta på hela diagrammet, på det sätt som Google gör för att ge dig relevanta sökresultat. Vi kurerar dessa relationer för att se till att de är förnuftiga och tar hänsyn till beteendemässiga och sociala faktorer.

Vårt mål är att tillämpa det bästa inom medicinsk vetenskap i alla möjliga hälsointeraktioner. På lång sikt vill vi optimera hälsan. På kort sikt vill vi optimera vården.

Vad är skillnaden mellan hälsa och vilken?

Ash Damle: Just nu har vi vård som tjänst, men inte nödvändigtvis hälsa som tjänst. Vården är reaktiv, medan hälsan är proaktiv. Om du hade en läkare som kunde ägna tre timmar i veckan till att titta på all din data, kunde han berätta för dig vad du behöver göra varje vecka för att hålla dig frisk och vara proaktiv. Men det är inte effektivt. Så vi vill ta till oss datavetenskap och kraften i big data, och vi vill tillhandahålla det när som helst, var som helst.

Grattis till att du samlat in 4 miljoner USD från Khosla Ventures! Dina synpunkter verkar kanske vara en naturlig passform.

Ash Damle: Det finns så mycket medicinsk vetenskap där ute, men det är verkligen svårt att tillämpa allt inom en begränsad tid. Vi är bara i början av datifieringen av hälsa, men om vi kan datorisera medicinsk vetenskap med all den kraft och nyans som datorer och dataanalys har att erbjuda, så har vi plötsligt ett sätt att tillämpa det bästa av medicinsk vetenskap på allas bryr sig hela tiden.

Tillkomsten av variationen och volymen av big data ger en möjlighet att bättre kontextuellt förstå vad som händer med patienten och vad som sannolikt kommer att inträffa i framtiden. Varje dag förvånas vi över läkarnas briljans. Vi vill demokratisera läkarvetenskapen och göra det enklare så att all slags medicinsk personal – från rådgivande sjuksköterskor, till läkarassistenter till läkare – kan tillämpa högre kvalitet på vården.

Vi är i början av vad vi kan göra, och vi är glada över att ha en sådan extraordinär partner.

Hur är det med den mänskliga intuitionens och erfarenhetens roll?

Ash Damle: Läkare och sjuksköterskor och andra försörjare är mycket empatiska människor; en del av varför de gör som de gör är att de bryr sig. Hur ger vi dem superkraft och gör det möjligt för dem att göra det bästa de kan genom att ge dem de bästa verktygen?

Verkligheten är att om en vårdgivare är i sydväst kontra nordöstra USA, kommer de att se olika saker, och så sättet de tänker på vad som är mer troligt kommer att förändras baserat på lokala förhållanden. Erfarenhet är nyckeln och intuitionen är utomordentligt kraftfull. Men intuition är förmågan att syntetisera ett stort antal variabler och personlig erfarenhet för att härleda saker från svaga signaler. I någon mening är det också vad vi försöker möjliggöra, eftersom alla inte har samma erfarenhet som våra bästa läkare. Vi vill demokratisera den briljansen så att alla får den bästa vården. Vi anser att verktyg som förbättrar och tillämpar vetenskapen om vård bör användas för att förstärka och förstärka de immateriella mänskliga komponenterna.

Det är svårt att få fram rätt mängd information. För lite information och det finns inget sammanhang; för mycket information, och det är överväldigande. Hur mycket information ska vårdgivare och patienter ha?

Ash Damle: Vi försöker söka igenom detta utomordentligt komplexa utrymme för att fastställa de viktigaste sakerna att tänka på. Om vi ​​tittar på antalet frihetsgrader för att ställa en diagnos finns det bokstavligen biljoner alternativ. Det handlar inte om att beskriva alla möjligheter, utan de som är relevanta för den personen i det ögonblicket. Femtio miljoner resultat är bra, men värdelösa. På samma sätt är två resultat bra, men värdelösa. Det finns en ordnad lista som är viktig, så vi presenterar den tillsammans med de saker du behöver ta reda på härnäst som är den största valutan för pengarna.

Hur vet du att den information du arbetar med är korrekt? Patienter ljuger ibland eller utelämnar viktig information för att de är generade. Har du fått någon feedback om det?

Ash Damle: Folk säger att de gillar att använda ett sådant här verktyg eftersom det är väldigt personligt (skräddarsytt) men opersonligt – det är lättare att prata med en maskin om känsliga saker än med en annan individ. Det finns ingen bedömning från en maskin. Jag hoppas att vi kan få människor att känna sig mindre självmedvetna om att få den vård de behöver. Och en del av vårt hopp är att optimera läkarens tid. Om vi ​​kan få all rätt information och organisera den kan vårdgivaren börja på steg 5 istället för steg 0.

Vi tror att majoriteten av användningsfallen för vår motor, vår graf, på kort och medellång sikt kommer att driva institutionerna av högsta kvalitet – både vad gäller kvaliteten på deras vård och kvaliteten på deras data. Att även om några av apparna som kommer att använda vår motor kommer att reagera på dynamisk patientinteraktion, kommer de flesta av dem att användas av en läkare, en NP eller annan anknuten vårdpersonal.

Vad är dina förhoppningar inför framtiden?

Ash Damle: Vårt fokus ligger självklart på att förstå individen, men det handlar då om att förstå befolkningen. Vi vill ta den djupa förståelsen av vad vi gör och tillämpa den på en stor uppsättning människor. Så nästa steg är att bättre hjälpa människor inom organisationer att förstå sin befolkning och berätta dessa historier, så att de kan främja hälsa inom sina organisationer.

Den här intervjun redigerades och sammanfattades.

Om störningen av hälsovården och tillhörande möjligheter intresserar dig, har O'Reilly mer att erbjuda. Kolla in vår pågående täckning och vår rapport, "Löser Wanamaker-problemet för sjukvården. "

Denna artikel, Demokratiseringen av medicinsk vetenskap, syndikeras från Strata - Att få data att fungera och publiceras här med tillstånd. Den här artikeln delades ursprungligen via Repost Service. .