Viktminskning kirurgiska data avslöjar det finns 4 typer av fetma

Förstå de mycket olika egenskaperna hos undergrupper av överviktiga patienter kan hålla nyckeln till att utveckla effektivare viktminskningsbehandlingar och interventioner, enligt ny forskning.

Analysera data från fler än 2,400 överviktiga patienter som genomgått bariatrisk viktminskning, forskare identifierade minst fyra olika patientundergrupper som avviker signifikant i att äta beteenden och diabetesstorleken samt viktminskning under de tre åren efter operationen.

"Det finns förmodligen inte en magisk kula för fetma - om det finns en magisk kula, kommer det att vara annorlunda för olika grupper av människor", säger studiens ledande författare Alison Field, en epidemiologiprofessor vid Brown University.

"Det finns en väldigt varierad blandning av människor som får sätta i en grupp. Ett barn som blir mycket överviktig efter ålder 5 kommer att vara väldigt annorlunda än någon som gradvis blir vikt över tiden och i åldern 65 är överviktig. Vi måste känna igen denna mångfald, eftersom det kan hjälpa oss att utveckla mer personliga metoder för att behandla fetma. "

Resultaten visas i tidskriften Fetma.

4 separata grupper

Detta var den första studien som undersökte psykologiska variabler, såsom ätmönster, vikthistoria och en rad biologiska variabler, inklusive hormonnivåer, för att identifiera olika typer av fetma, säger Field.


innerself prenumerera grafik


Teamet använde en avancerad beräkningsmodell, som kallades latent klassanalys, för att identifiera olika grupper av patienter bland fler än 2,400-vuxna som genomgått bariatrisk kirurgi (antingen gastrisk bypass eller gastrisk bandning) mellan mars 2006 och April 2009. De hittade fyra olika grupper.

Låga nivåer av högdensitetslipoprotein, det så kallade "bra" kolesterolet och mycket höga nivåer av glukos i deras blod före operationen karakteriserades grupp ett. Faktum är att 98-procenten av denna grupps medlemmar var diabetiker, i motsats till de andra grupperna, var omkring 30 procent diabetiker, fann studien.

"Ett barn som blir mycket överviktigt efter ålder 5 kommer att vara väldigt annorlunda än någon som gradvis blir vikt över tiden och i åldern 65 är fet."

Orsakade ätande beteenden utmärkte grupp två. Speciellt hade 37-procent en binge-ätstörning, rapporterade 61-procenten att det var en förlust av kontroll över "betande" (regelbundet att äta mat mellan måltiderna) och 92-procent rapporterade att äta när de inte var hungriga.

Fält hittade grupp tre överraskande. Metaboliskt sett var de ganska genomsnittliga, men de hade mycket låga nivåer av oordnade äta endast 7-procent som rapporterade att äta när de inte var hungriga jämfört med 37-procent för grupp ett, 92-procent för grupp två och 29-procent för grupp fyra.

"Intressant nog skiljade inga andra faktorer denna grupp från de andra klasserna", skriver författarna i tidningen.

Individer som hade varit överviktiga sedan barndomen utgjorde grupp fyra. Denna grupp hade det högsta kroppsmassindexet (BMI) vid ålder 18 med ett genomsnitt på 32, jämfört med i genomsnitt cirka 25 för de övriga tre grupperna. En BMI över 30 anses vara fet, medan 25 är början på intervallet definierat som överviktig. Denna grupp hade också den högsta BMI före operationen, i genomsnitt 58 jämfört med ungefär 45 för de övriga tre grupperna, rapporterade studien.

Sammantaget förlorade män i de tre åren efter det bariatriska förfarandet i genomsnitt 25-procent av pre-kirurgi och kvinnor förlorade i genomsnitt 30-procent. Fält och kollegor fann att patienter i grupp två och tre gynnades mer från bariatrisk kirurgi än patienter i grupp ett och fyra. Män och kvinnor med oordnad ätning förlorade mest, i genomsnitt av 28.5 procent respektive 33.3 procent av prekirurgi vikt.

Riktade viktminskning behandlingar

Att identifiera dessa olika grupper av patienter och förstå deras egenskaper borde hjälpa fetma forskning och behandling, säger Field. Vid den extrema änden av behandlingsprocedurer som bariatrisk kirurgi är det viktigt att identifiera vem som mest skulle dra nytta av operationen och de för vilka fördelarna sannolikt inte kommer att uppväga de kirurgiska riskerna, säger hon.

"En av anledningarna till att vi inte har haft starkare fynd inom fetmaforskningen är att vi klassificerar alla dessa människor som samma," säger Field. "Det kan mycket väl vara att det finns några otroligt effektiva strategier där ute för att förebygga eller behandla fetma, men när man blandar patienter i olika grupper tillsammans, spädar den effekten."

Field lägger till att överviktforskare måste testa en mängd olika viktminskningsåtgärder på ett mer målinriktat, personligt sätt. Exempelvis kan mindfulness vara ganska effektiv för människor som är översimulerade av sevärdheter och luktar av mat men kanske inte är effektiva för personer i grupp tre som inte äter när de inte är hungriga, säger hon.

I framtiden hoppas Field att använda samma statistiska analysmetoder på en mer allmän population av överviktiga individer för att se om samma eller liknande undergrupper finns bland människor i vikter mindre än de som definieras som fetma.

Hon och hennes kollegor utvecklar nu en mobilapp för att mäta vad som påverkar individernas ätande beteende i realtid. Field hoppas att appen så småningom kan användas för att ge skräddarsydda viktminskningsåtgärder. Hon har en beta-version av appen och hoppas kunna gå vidare med att utveckla och testa den fullt ut.

De nationella instituten för hälsa finansierade forskningen.

Källa: Brown University

Relaterade böcker:

at InnerSelf Market och Amazon