ai sekretesspolicy 6 8
Sekretesspolicyappar är inte riktigt en sådan utmaning.
Rawpixel.com

De flesta av oss köper varor på internet utan att läsa villkoren. Vi tar det som givet att klausulerna i dessa standardiserade avtal inte är förhandlingsbara och hoppas att de ligger i vårt bästa.

Alltför ofta verkar det dock inte vara fallet. Från bärbara datortillverkare till flygbolag till köp nu, betala senare företag, det finns oändliga rader om huruvida villkoren är rättvisa.

Det är svårt att skaffa hårda fakta om storleken på detta problem. Men visst finns det många olyckliga shoppare på konsumentforum.

Många har till exempel upplevt svårigheter att verkställa deras avtalsenliga rättigheter eller var omedvetna vad de gick med på när de köpte något. Under sådana omständigheter kan det vara svårt att hitta gratis eller prisvärd juridisk rådgivning, så många ger förmodligen bara upp.


innerself prenumerera grafik


Ett argument är att folk bara ska läsa kontraktet innan de klickar på "Jag håller med", men de flesta av oss har inte tid eller förmåga att göra det. Det kommer dock snart att finnas en lösning på detta. Istället för att behöva plöja igenom alla finstilta själva, kanske vi snart kan göra det med artificiell intelligens.

Det som redan finns

AI-verktyg för att analysera juridiska dokument har funnits i en mycket grundläggande form ett tag. De kan flagga upp potentiella frågor som kränkningar av rättigheter som konsumenten kanske vill undersöka närmare. Men du måste kopiera och klistra in termer mening för mening eftersom AI:n är så begränsad i hur mycket text den kan hantera, och de är utformade som en guide till att läsa texten själv snarare än att ta bort behovet helt och hållet.

Det finns mer sofistikerade AI-verktyg som löser det relaterade problemet med att läsa webbpolicydokument. Istället för att klistra in text laddar du upp den relevanta webbadressen. Det viktiga men snäva fokuset här ligger på hur webbleverantörer använder din data. Detta gör det lättare att lära en AI-modell allt den behöver veta – särskilt i en sådan hårt reglerat område.

Med villkor är utmaningen deras varierande karaktär. Leverantörer är mycket mer fria att formulera allt med sina egna ord, vilket gör att upptäcka och förstå dessa mycket svårare för en AI.

Det finns också massor av variationer mellan olika jurisdiktioner, såsom "advokat" i Storbritannien och "advokat" i USA. Detta innebär att en AI som utbildats med amerikansk data kan vilseleda konsumenter från Storbritannien. Ändå är det ofta inte tydligt i de befintliga verktygen vilken jurisdiktion de är designade för.

Du kanske undrar om alternativet kan vara att bara kopiera och klistra in villkoren i en av de senaste AI-chatbotarna som ChatGPT, men det är inte heller en lösning. Dessa allmänna modeller är inte särskilt utbildade i lagtexter eller juridisk analys. Det betyder att alla råd de ger lika gärna är korrekta, felaktiga eller helt påhittade.

Åtgärda problemet

Så vitt vi är medvetna om försöker inget team av utvecklare skapa en dedikerad villkors-AI för konsumenter som använder modeller som Open AI:s GPT-4, som underbygger ChatGPT.

Istället verkar många AI-utvecklare koncentrera sig på det mer lukrativa området skapa verktyg som kommer att automatisera juridiskt arbete för advokatbyråer och andra företag. Detta kan till och med leda till mindre gynnsamma villkor för konsumenterna, eftersom fokus troligen kommer att ligga på att sänka kostnaderna snarare än att förbättra servicekvaliteten.

För att ändra denna situation, huvudförfattare Jens Krebs och hans kollega Ella Haig vid University of Portsmouth har utvecklats en villkorsapp för England och Wales. När det är fullt utvecklat kommer det att göra det möjligt för människor att kopiera och klistra in ett helt dokument i prompten.

Den kommer sedan att lista alla villkor som oväntat kan påverka konsumenten, till exempel genom att inte uppfylla lagstiftningsstandarder som Consumer Rights Act 2015. Det kommer också att jämföra alla termer med de som används av jämförbara leverantörer för att säkerställa att inget ovanligt har halats in. När det upptäcker något ovanligt, kommer det sedan att råda konsumenten att läsa den delen innan han bestämmer sig för att gå vidare.

Projektet är för närvarande i stadiet att testa appen på olika AI-modeller för att se vilken som är mest effektiv. Hittills kommer Googles Bert ut bäst med 81 % noggrannhet, och testar det mot data där forskarna vet vad det perfekta resultatet bör vara.

Ingenting kommer att lanseras förrän noggrannheten når 90 % till 95 %. Förhoppningen är att appen ska göras tillgänglig för konsumentgrupper som Which? 2024 och sedan gå på allmän release 2025. Avsikten är att den ska vara gratis att använda.

Det viktigaste hindret för ett sådant projekt är bristen på exempel på skadliga villkor att träna AI på – exakt samma problem som konsumenter möter om de är modiga nog att försöka bedöma villkoren. Den långsiktiga planen för att fortsätta öka noggrannheten i Portsmouth-appen är att komplettera och ersätta dess träningsdata med riktiga data från konsumentorganisationer, myndigheter och konsumenter.

Förhoppningen är att appen ska ligga i framkant för en ny generation av AI-verktyg utformade för att göra villkoren mindre ogenomskinliga. Förutom att potentiellt minska antalet missnöjda konsumenter, kan dessa också hjälpa människor som redan har skrivit under orimliga villkor att förbereda och lägga fram sin sak – och därmed minska behovet av advokater.

Om sådana tjänster tar fart är förhoppningen att de också avskräcker leverantörer från att tänja på gränserna för vad som är acceptabelt. Om villkoren blir lite mer gynnsamma för konsumenterna skulle det vara en enorm vinst för denna framväxande teknik.Avlyssningen

Om författaren

Jens H Krebs, Universitetslektor i juridik, University of Portsmouth; Enguerrand Boitel, doktorand i databehandling/forskningsassistent, University of Portsmouthoch Paris Bradley, doktorand i juridik/forskarassistent, University of Portsmouth

Denna artikel publiceras från Avlyssningen under en Creative Commons licens. Läs ursprungliga artikeln.