Kommer artificiell intelligens någonsin att förstå mänskliga känslor?

Kommer artificiell intelligens någonsin att förstå mänskliga känslor?

Hur skulle du känna dig om att få terapi från en robot? Emotionellt intelligenta maskiner kanske inte är så långt bort som det verkar. Under de senaste decennierna har artificiell intelligens (AI) blivit alltmer bra att läsa emotionella reaktioner hos människor.

Men läsning är inte detsamma som förståelse. Om AI inte kan uppleva känslor själva kan de någonsin verkligen förstå oss? Och, om inte, finns det risk för att vi tillskriver robotars egenskaper som de inte har?

Den senaste generationen av AI har uppstått tack vare en ökning av data som är tillgänglig för datorer att lära av, liksom deras förbättrade bearbetningskraft. Dessa maskiner är alltmer konkurrenskraftiga i uppgifter som alltid uppfattats som mänskliga.

AI kan nu bland annat känna igen ansikten, vända ansiktsskisser till foton, känna igen tal och spela Go.

Identifiera brottslingar

Nyligen har forskare utvecklat ett AI som kan berätta om en person är en brottsling bara genom att titta på deras ansiktsdrag. Systemet utvärderades med en databas med kinesiska ID-bilder och resultaten är käften droppe. AI felaktigt kategoriserade oskyldiga som brottslingar i endast runt 6% av fallen, medan det lyckades identifiera runt 83% av brottslingarna. Detta leder till en överdriven övergripande noggrannhet på nästan 90%.

Systemet är baserat på ett tillvägagångssätt kallat "djupt lärande", som har lyckats med uppmärksamma uppgifter som ansiktsigenkänning. Här tillåter djupt lärande i kombination med en "ansiktsrotationsmodell" AI att kontrollera om två ansiktsfoton representerar samma individ, även om belysningen eller vinkeln ändras mellan bilderna.

Djup lärning bygger ett "neuralt nätverk", löst modellerat på den mänskliga hjärnan. Detta består av hundratusentals neuroner organiserade i olika lager. Varje skikt omvandlar inmatningen, till exempel en ansiktsbild, till en högre abstraktionsnivå, såsom en uppsättning kanter vid vissa orienteringar och platser. Detta betonar automatiskt de funktioner som är mest relevanta för att utföra en given uppgift.

Med tanke på framgången med djupt lärande är det inte förvånande att konstgjorda neurala nätverk kan skilja brottslingar från icke-brottslingar - om det verkligen finns ansiktsdrag som kan diskriminera mellan dem. Forskningen föreslår att det finns tre. En är vinkeln mellan näsens spets och munens hörn, vilket var i genomsnitt 19.6% mindre för brottslingar. Övre läppkrökningen var också i genomsnitt 23.4% större för brottslingar medan avståndet mellan ögonns inre hörn var i genomsnitt 5.6% smalare.

Vid första anblicken verkar denna analys föreslå att föråldrad utsikt att brottslingar kan identifieras med fysiska attribut är inte helt fel. Det kan dock inte vara hela historien. Det är intressant att två av de mest relevanta funktionerna är relaterade till läpparna, som är våra mest uttryckliga ansiktsdrag. ID-bilder som de som används i studien krävs för att ha neutralt ansiktsuttryck, men det kan vara att AI lyckades hitta dolda känslor i dessa bilder. Dessa kan vara så små att människor kanske har kämpat för att märka dem.

Det är svårt att motstå frestelsen att titta på de provfoton som visas i pappret, som ännu inte är föremål för granskning. Ett omsorgsfullt utseende avslöjar faktiskt ett litet leende i bilderna av icke-brottslingar - se efter själv. Men endast några få exempelbilder är tillgängliga så att vi inte kan generalisera våra slutsatser för hela databasen.

Effekten av affektiv databehandling

Detta skulle inte vara första gången en dator kunde känna igen mänskliga känslor. Det så kallade fältet "affektiv databehandling"Har funnits i flera år. Det hävdas att om vi ska bekvämt leva och interagera med robotar, bör dessa maskiner kunna förstå och reagera på mänskliga känslor på ett lämpligt sätt. Det finns mycket arbete i området, och möjligheterna är stora.


 Få det senaste via e-post

Veckotidningen Daglig Inspiration

Till exempel har forskare använt ansiktsanalys till fläckkämpande elever i datorhandledning sessioner. AI var utbildad för att känna igen olika nivåer av engagemang och frustration, så att systemet kunde veta när studenterna hittade arbetet för lätt eller för svårt. Denna teknik kan vara användbar för att förbättra inlärningsupplevelsen i online-plattformar.

AI har också varit van vid upptäcka känslor baserat på ljudet av vår röst av ett företag som heter BeyondVerbal. De har producerat programvara som analyserar röstmodulering och söker specifika mönster i hur människor pratar. Företaget hävdar att man kan korrekt identifiera känslor med 80% noggrannhet. I framtiden kan denna typ av teknik hjälpa autistiska individer att identifiera känslor.

Sony försöker även utveckla en robot kunna bilda känslomässiga bindningar med folk. Det finns inte mycket information om hur de tänker uppnå det eller vad exakt roboten ska göra. Men de nämner att de försöker "Integrera hårdvara och tjänster för att ge känslomässigt tvingande erfarenheter".

En känslomässigt intelligent AI har flera potentiella fördelar, vare sig det är att ge någon en följeslagare eller att hjälpa oss att utföra vissa uppgifter - allt från kriminell förhör till talande terapi.

Men det finns också etiska problem och risker. Är det rätt att låta en patient med demens vara beroende av en AI-följeslagare och tro att det har ett känslomässigt liv när det inte gör det? Och kan du döma en person som är baserad på en AI som klassificerar dem som skyldig? Klart inte. I stället, när ett system som detta förbättras ytterligare och utvärderas fullt ut, kan en mindre skadlig och potentiellt användbar användning vara att utlösa ytterligare kontroller av personer som anses vara "misstänkta" av AI.

Så vad ska vi förvänta oss av AI framåt? Ämnesämnen som känslor och känslor är fortfarande svåra för AI att lära sig, delvis för att AI kanske inte har tillgång till tillräckligt bra data för att analysera dem objektivt. Kan AI någonsin förstå sarkasm? En given mening kan vara sarkastisk när den talas i ett sammanhang men inte i en annan.

Ändå fortsätter mängden data och bearbetningskraft att växa. Så, med några undantag kan AI väl kunna matcha människor med att känna igen olika typer av känslor de närmaste årtiondena. Men huruvida en AI någonsin kan uppleva känslor är en kontroversiellt ämne. Även om de kunde, kan det säkert vara känslor som de aldrig kunde uppleva - vilket gör det svårt att någonsin förstå dem.

Avlyssningen

Om författaren

Leandro Minku, docent i datavetenskap, University of Leicester

Den här artikeln publicerades ursprungligen den Avlyssningen. Läs ursprungliga artikeln.

Relaterade böcker:

at InnerSelf Market och Amazon

 

Du kanske också gillar

följ InnerSelf på

Facebookikon ikon~~POS=HEADCOMPtwitter iconyoutube iconinstagram ikonpintrest ikonrss-ikonen

 Få det senaste via e-post

Veckotidningen Daglig Inspiration

TILLGÄNGLIGA SPRÅK

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeeliwhihuiditjakomsnofaplptroruesswsvthtrukurvi

MEST LÄS

en skål som byggdes om och "läktes" med kintsugi
A Map of Grief: Kintsugi Leads You to Light After Loss
by Ashley Davis Bush, LCSW
Att reparera trasig keramik med gyllene lim är känt som Kintsugi. Genom att lyfta fram frakturerna...
hur skvaller kan hjälpa 7 14
Hur skvaller kan hjälpa ditt arbete och sociala liv
by Kathryn Waddington, University of Westminster
Skvaller får en dålig rap – från tabloider fulla av elak kändisskvaller till illa skötta...
dö av lycka 7 14
Ja du kan verkligen dö av sorg eller lycka
by Adam Taylor, Lancaster University
Att dö av ett brustet hjärta var bara ett tal fram till 2002 när Dr Hikaru Sato och hans kollegor...
värmeböljor mental hälsa 7 12
Varför värmeböljor förvärrar mental hälsa
by Laurence Wainwright, University of Oxford och Eileen Neumann, University of Zurich
Värmeböljor har kopplats till en ökning av depressiva symtom och ångestsymtom
ung man sitter på järnvägsspåren och tittar på bilderna i sin kamera
Var inte rädd för att se djupare in i dig själv
by Ora Nadrich
Vi kommer vanligtvis inte till nuet fria från tankar och bekymmer. Och vi reser inte...
hur man hanterar utbrändhet 7 16
5 sätt att hantera utbrändhet på jobbet
by Claudine Mangen, Concordia University
Arbete har blivit en aktivitet dygnet runt, tack vare pandemin och teknologin som gör att vi...
Solen som skiner lyser; den andra halvan av bilden är i mörker.
De gör skillnad! Intention, visualisering, meditation och bön
by Nicolya Christi
Hur kan ett system som är fast förankrat i dualitet och separation omvandlas positivt? För att uttrycka det...
karta över planeten med ansikten i bakgrunden
Hur man skyddar de människor du älskar från cyberbrottslighet
by Steve Prentice
Bland de mest lömska exemplen på utnyttjande av rädsla kommer i form av nätfiske, vishing...

Nya Attityder - Nya Möjligheter

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Market
Copyright © 1985 - 2021 Innerself Publikationer. All Rights Reserved.