Forskare börjar noggrant läsa djurens ansiktsuttryck och förstå vad de kommunicerar.

Ansiktsuttryck utvecklar våra inre känslor till omvärlden. Att läsa andras ansikten kommer naturligt och automatiskt för de flesta av oss. Utan din bästa vän att säga ett ord, vet du - genom att se de små rynkorna runt ögonen, hennes runda, uppvuxna kinder och uppåtvända läpphörn - att hon fick den befordran hon ville ha.

Vad händer om vi lika lätt kan läsa andras andra levande varelser? Kommer det komma en dag när vi kan hålla en smart telefon till vår katt och veta hur han känner?

Forskare utvecklar kodningssystem som gör det möjligt för dem att objektivt läsa djurens ansiktsuttryck snarare än inferring eller gissning i deras mening.

Ett kodningssystem beskriver exakt hur olika ansiktsegenskaper förändras när ett djur känner en speciell känsla, som att skrapa i ögat eller strävar efter läppar. Genom att titta på fotografier och värdera hur mycket varje av dessa funktioner eller "åtgärdsenheter" ändras, kan vi bestämma hur stark känslan känns.

Smärta igenkänning första gränsen

Hittills har endast smärtkodningssystem (grimaskala) för icke-primära djur utvecklats vetenskapligt. Trots deras olika anatomi; möss, råttor, kaniner, hästar och fåren (Inklusive lamm) alla dra ett liknande smärta ansikte. De stramar ögonen, bultar eller plattar sina kinder, byter öronpositionen och spänner i munnen.

Skottet för att utveckla grimasvågar har till stor del kommit från vår lust och etiska plikt att bedöma och förbättra välfärden av djur som används i laboratorier eller för livsmedelsprodukter.

Helst vill vi ha ett sätt att på ett korrekt och tillförlitligt sätt veta hur ett djur känner genom att bara titta på dem, snarare än genom att dra blod för test eller övervakning av hjärtfrekvensen. Genom att känna till sina känslomässiga tillstånd kan vi ändra hjälp för att minska smärta, tristess eller rädsla och, helst, foster nyfikenhet eller glädje.

Djur, särskilt sociala, kan ha utvecklat ansiktsuttryck av samma anledning som vi gjorde - att kommunicera med varandra eller, när det gäller hundar, oss.

Särskilt för rovdjur är subtila signaler som andra medlemmar i deras grupp (men inte rovdjur) kan hämta, till exempel användbara för säkerhet. Ett smärtbeteende kan leda till hjälp eller tröst från andra gruppmedlemmar, eller fungera som en varning för att hålla sig borta från smärtkällan.

Om vi ​​kan dechiffrera grimacing, borde vi också teoretiskt kunna förstå ansiktsuttryck för andra känslor som glädje eller sorg. Vi skulle också troligen vilja förstå ansiktsuttryck för djuren närmast våra hjärtan: våra husdjur.

Smart telefon app för djur känslor

En dag kan husdjursägare, lantbrukare eller veterinärer hålla en smart telefon till en hund, får eller katt och få en app att berätta för de specifika känslor som djuret visar.

Att komma till ett automatiserat känslighetsidentifieringssystem kräver dock många steg. Det första är att definiera känslor på ett testbart, icke-artsspecifikt sätt.

Den andra är att samla beskrivande grunddata om emotionellt uttryck i en kontrollerad, experimentell miljö. Ett sätt att göra detta kan vara att sätta djur i situationer som kommer att framkalla en viss känsla och se hur deras fysiologi, hjärnmönster, beteende och ansikten förändras. Eventuella förändringar skulle behöva uppstå på ett tillförlitligt sätt så att vi kunde kalla dem ett ansiktsuttryck.

Vi har redan några tips att fortsätta: Deprimerade hästar Stäng ögonen, även när de inte vilar. Fruktansvärda kor lägg deras öron platt på huvudet och öppna ögonen breda. Glada råttor har rosa öron som pekar mer framåt och utåt.

När vi har samlat in dessa data, skulle vi då behöva vända den vetenskapliga informationen till ett automatiserat, tekniskt system. Systemet skulle behöva extrahera de viktigaste ansiktsaktivitetsenheterna från en bild och beräkna hur dessa funktioner skiljer sig från ett neutralt baslinjeuttryck.

Systemet skulle också kunna hantera individuella skillnader i ansiktsdrag samt subtila skillnader i hur individer uttrycker känslor. Processen med funktionen extraktion och beräkning blir också svår eller misslyckas när ett ansikte är dåligt upplyst, i en vinkel eller delvis täckt.

Medan vi gör framsteg i automatiserad mänsklig ansiktsuttrycksidentifiering, vi är fortfarande långt ifrån när det kommer till djur. Ett mer realistiskt kortsiktigt mål skulle vara att bättre förstå vilka känslor icke-mänskliga djur uttrycker och hur. Svaren kunde stirra oss rätt i ansiktet.

Om författaren

Mirjam Guesgen, postdoktor i djurskydd, University of Alberta

Den här artikeln publicerades ursprungligen den Avlyssningen. Läs ursprungliga artikeln.

Relaterade böcker:

at InnerSelf Market och Amazon