Kan din Fitbit-data användas för att neka dig sjukförsäkring?

Kan din Fitbit-data användas för att neka dig sjukförsäkring?

Att bära en fitnessspårningsenhet kan tjäna dig pengar från ditt sjukförsäkringsbolag. Först låter det lukrativt för de personer som deltar, och bra för företagen, som vill ha friskare försäkringskunder. Men det är inte så enkelt.

Under programmet kan personer som har vissa sjukförsäkringsplaner med United Healthcare välja att ha en Fitbit-aktivitetsspårare och dela sina uppgifter med försäkringsbolaget. Uppgifterna skulle analyseras av Qualcomm Life, ett företag som behandlar medicinska data från trådlösa sensorer för läkare, sjukhus och försäkringsbolag. Beroende på hur aktiva deltagare, mätt av Fitbit, kunde de tjäna så mycket som US $ 1,500 mot hälsovårdstjänster varje år.

Intressen för bärbara fitness trackers är blomstrande. Mer än hälften av de som redan äger en tror att deras enheter kommer att hjälpa dem öka deras livslängd med 10 år - även om det är omöjligt att faktiskt veta det eftersom de nödvändiga kliniska prövningarna skulle ta minst ett decennium. Att lägga till gratis pengar till blandningen gör det bara att enheterna verkar mer attraktiva.

Innan vi firar detta nya partnerskap är det dock viktigt att överväga eventuella kostnader för patienterna. Vi är inte långt ifrån när bärbara hälsoapparater kommer att kunna diagnostisera sjukdomar. Företagssamarbeten som den här med United Healthcare och Fitbit skulle kunna bana väg för försäkringsbolag att använda fitnessspårningsdata för att neka täckning eller höjningstakten för konsumenterna.

Diagnos per enhet

Det finns positiva element för att para ihop bärbara fitnessbanor med hälsodata.

En befintlig influensabehandlingsmedicin fungerar bäst när det administreras inom 24 timmar efter symptomstart. Men det är svårt att fånga influensan så snabbt. En Fitbit kunde göra det mycket lättare. Om enheten mäter en plötslig minskning av antalet steg som personen tar per dag, plus kanske en förhöjd viloperation eller nya tremor som signaliserar frossa, kan signalera närvaron av ett virus.

Om ett försäkringsbolag har tillgång till dessa uppgifter kan det skicka ett meddelande till patienten. Om personen verkligen kände sig dålig (istället för att bara ha bestämt sig för att titta på TV hela dagen eller snöade in) kunde hon bli instruerad att gå till sin läkare eller en akutvårdsklinik. Personen kunde snabbt se en hälsovårdspersonal, få en effektiv behandling och vara på jobbet tidigare - tack vare hennes Fitbit-data.


Få det senaste från InnerSelf


Denna förmåga ökar bara i framtiden. Det finns mer än 20 kliniska prövningar med användning av Fitbits pågår, studerar aktivitetsrollen vid behandling av pediatrisk fetma och cystisk fibros, och även hur det kan öka kemoterapins effektivitet och snabbhet i återhämtning från operation. När studierna publiceras under de kommande åren kommer forskare och läkare att bli ännu bättre att identifiera signaler om specifika sjukdomar i bärbara dators data.

Utöver Fitbit

Liknande ansträngningar inkluderar en till upptäcka influensa med en bärbar hjärthögtalare. Andra forskare är analysera röst- och talmönster att avslöja neurologiska störningar och andra sjukdomar - och är använder samtal till ett sjukförsäkringsbolag som en datakälla. Även ögonspårningssoftware kan mäta kognitiv förståelse, som kunde identifiera tecken på demens. Att upptäcka symptom tidigare genom Fitbit-data kan möjliggöra snabbare och effektivare behandling.

Den största pushen kommer dock från Qualcomm, som har erbjudit en $ 10 miljoner pris till laget som kan utveckla en specifik typ av multifunktionsmedicinska apparater. Utan att involvera en vårdpersonal eller anläggning måste enheten kunna exakt diagnostisera 13 hälsoförhållanden, inklusive lunginflammation och diabetes. Det måste också kunna fånga fem reella tecken i realtid, till exempel hjärtfrekvens och andningsfrekvens, och bearbeta data lokalt.

Den globala tävlingen är nere till finalisterna. vinnaren kommer att meddelas tidigt i år. Det kan medföra bärbara insikter till läkare - och försäkringsbolag - mycket tidigare än vi kanske tror.

Orsak till oro

Wearables data kan definitivt användas för att hjälpa patienter. Men det kan också användas för att skada dem, särskilt mot bakgrund av den senaste politiska utvecklingen. Med passagen av Prisvärd Care Act (även kallad Obamacare), var försäkringsbolag hindrat från att neka täckning till kunder som hade tidigare existerande medicinska tillstånd vid den tidpunkt då de anmälde sig för försäkring. Om den här regeln är lyfts av republikaner i kongressen, kan försäkringsbolag se till bärbara enheter för bevis som de kan använda för att vägra betala för patientens vård.

Denna utveckling skulle få enorma konsekvenser. Enligt Centers for Medicare och Medicaid Services, så många som hälften av alla amerikaner har någon form av tillstånd som kan användas för att utesluta dem från täckning, såsom astma, cancer eller psykisk sjukdom. Kan försäkringsbolagen be om potentiella kunder för deras Fitbit-data, förutom - eller ens i stället för - en fysisk tentamen eller laboratorietest? Kunde de sätta priser baserat på vad dessa data visar - eller förneka täckningen helt?

Bilförsäkringsbolag använder redan liknande metoder. Vissa försäkringsbolag ger sina kunder enheter att installera i sina bilar, mätförarens beteende och beräkning av risken - och hur mycket de betalar för täckning.

Samla data

För närvarande är algoritmerna fortfarande under utveckling. Men den största saken United HealthCare behöver nu är en stor dataset av Custombit-mätningar, så det kan länka dem till försäkringsanspråk. Dess nya kontant-för-data-program kommer att börja montera den informationen.

Eftersom försäkringskunder registrerade sig för att använda en Fitbit och få lite extra pengar för att dela data, skulle United kunna matcha sina Fitbit-mätningar med alla hälsoförutsättningar som identifieras i deras journaler. Med tiden kunde företaget bygga upp tillräcklig information från, till exempel, personer med astma och människor utan att kunna berätta för astmapatienter från varandra genom att bara titta på deras data. Företaget skulle kunna göra detta för andra vanliga sjukdomar, eller till och med anpassa algoritmerna från tävlande i Qualcomm-tävlingen.

Det är oklart vad företaget skulle göra med vad det lärde sig. Men en möjlighet är att när man utvärderar en potentiell kund kan företaget titta på sina uppgifter och veta allt om eventuella existerande villkor. Det kan innebära att en person inte får försäkring, eller måste betala mer för täckning.

Att fatta beslut om täckning

Vårt sjukförsäkringsbranschens ekonomiska styrka är enorm. Inte bara finns det många stora företag, men de har förmågan att bestämma huruvida en sjuka blir bra eller inte - och om kostnaden är ruinös eller bara dyr.

Skulle folk kunna känna sig emot om försäkringsbolagen krävde att kunder ska bära gymspårare eller andra övervakningsapparater? Skulle nya patienter ge tillgång till tidigare data en Fitbit samlas? Kan ett försäkringsbolag betrakta det bedrägeri om en användare inte bär på enheten?

Om de används - och regleras - bra kan enheterna hjälpa enskilda patienter att ändra sina dagliga vanor för att bli friskare, spara försäkringsbolagens pengar och vidarebefordra några av dessa besparingar till kunderna. Alternativt kan anordningarna ge berättigande för att neka täckningen till inaktiv eller ohälsosam eller öka deras försäkringsräntor.

Konsumenterna bör inte anta att försäkringsbolagen endast använder sina uppgifter för att förbättra patientvården. Med miljoner dollar på linjen kommer försäkringsgivarna att vara mycket frestad. Med det juridiska landskapet kring existerande förhållanden i flöde bör folk tänka två gånger innan de registreras.Avlyssningen

Om författaren

Andrew Boyd, biträdande professor, biomedicinska och hälsoinformationsvetenskap, University of Illinois i Chicago

Den här artikeln publicerades ursprungligen den Avlyssningen. Läs ursprungliga artikeln.

relaterade böcker

{AmazonWS: searchindex = Böcker, nyckelord = FitBit; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

följ InnerSelf på

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Få det senaste via e-post

{Emailcloak = off}