Hur datormodeller förutsäger vart vi ska gå när havet stiger

Hur datormodeller förutsäger vart vi ska gå när havet stiger

En ny modelleringsstrategi kan hjälpa oss att bättre förstå hur politiska beslut kommer att påverka människors migration när havsnivån stiger över hela världen.

Den nya studien indikerar att globala politiska beslut om växthusgasutsläpp och en rad politiska beslut som avgör var människor bor och arbetar i kustområden, kommer att avgöra om människor behöver migrera till följd av havsnivåökning och vart de kan åka.

Studien visar också att det bästa sättet att väga de potentiella effekterna av denna politik är att bygga nya modeller för klimatförändringar, datorgenererade förutsägelser om hur och när globala temperaturer och landskap kommer att förändras.

"Vi har tittat på det här problemet på fel sätt ..."

"Det här dokumentet innehåller politiken som nyckeln till att hantera klimatpåverkan," säger Elizabeth Fussell, docent i befolkningsstudier vid Brown Universitys Population Studies and Training Center. "Analysera effekterna av nuvarande och potentiell politik på havsnivån kan få reell data, verkliga utredningar och verkliga analyser till bordet i politiska diskussioner som kommer att forma vår framtid."

Globala politiska beslut kommer att spela en viktig roll för att bestämma inte bara hur många som kommer att migrera bort från kusten på grund av klimatförändringar utan också där de migranter kommer att gå, säger huvudförfattaren David Wrathall, biträdande professor vid Oregon State University's College of Earth, Ocean and Atmospheric Sciences.

"Vi har tittat på det här problemet på fel sätt," säger Wrathall. ”Vi har frågat hur många människor som kommer att vara sårbara för havsnivån och antar att samma antal människor kommer att migrera. I själva verket kommer politik som görs idag och framåt kommer att ha ett starkt inflytande vid utformningen av migrationen. Människor kommer att röra sig på mycket specifika sätt på grund av denna politik. ”


Få det senaste från InnerSelf


Forskarna föreslår att beslutsfattare som försöker förstå hur deras beslut påverkar migration inte har råd att experimentera med utsatta befolkningar i den verkliga världen med dyra och potentiellt farliga politik. Istället kan beslutsfattare förutse effekterna av realistiska politiska alternativ med simuleringar tack vare framsteg inom beräkning och modellering, med hänsyn till ett brett spektrum av ekonomisk politik, planeringsbeslut, infrastrukturinvesteringar och anpassningsåtgärder.

Till exempel, säger Wrathall, vissa aktuella skattekoder stimulerar företag att lokalisera nära hamnar, vilket potentiellt kan sätta hela industrier i riskzonen inför stigande havsnivåer. Höga räntor kan hindra vissa husägare från att låna pengar för att skydda sina kusthem, vilket kan få dem att lämna. Och globala beslut om hantering av Växthusgasutsläpp kan påverka hur snabbt planeten värms och havsnivån stiger.

"Modellering gör att vi kan titta på alla typer av scenarier för att identifiera den specifika policyn som kan hjälpa människor att migrera och förutse den politik som orsakar problem," säger Wrathall.

"Oavsett förluster och skador som orsakas av havsnivåökning är de mänskliga förluster - så att förstå hur människor reagerar på förändringar och hur politiken driver dessa förändringar är avgörande," säger Fussell.

Papperet visas i Natur klimatförändringar. Rapporten kommer från Fussell och 19 andra medlemmar i ett internationellt forskningsnätverk som National Socio-Environmental Synthesis Center vid University of Maryland samlade. University of Maryland och National Science Foundation finansierade forskningen.

ursprungliga studien

Om författarna

Elizabeth Fussell är docent i befolkningsstudier vid Brown Universitys Population Studies and Training Center. Huvudförfattare David Wrathall är biträdande professor vid Oregon State University's College of Earth, Ocean and Atmospheric Sciences.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

följ InnerSelf på

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Få det senaste via e-post

{Emailcloak = off}