Ställer den nästa industriella revolutionen slutet på tillverkningsjobb?

Ställer den nästa industriella revolutionen slutet på tillverkningsjobb? Hjälpa händer. Rethink Robotics

Robotar har tagit våra jobb sedan 1960s. Så varför är politiker och företagsledare bara nu blir så orolig för robotar som orsakar masslöshet?

Det kommer ner på frågan om vad en robot verkligen är. Medan science fiction har ofta avbildat robotar som androider som utför uppgifter på ungefär samma sätt som människor, realiteten är att robotar tar mycket mer specialiserade former. Traditionella 20-talets robotar var automatiserade maskiner och robotarmar som byggde bilar i fabriker. Kommersiella 21-talets robotar är snabbköp självutcheckningar, automatiserade styrda lastbilar, Och även burger-flipping maskiner i snabbmat restauranger.

I slutändan har människor inte blivit fullständigt överflödiga eftersom dessa robotar kan vara mycket effektiva men de är också typ av dumma. De tror inte att de bara agerar, på mycket exakta men väldigt begränsade sätt. Människor behövs fortfarande för att arbeta runt robotar, jobba maskinerna inte kan och fixa dem när de fastnar. Men det här är helt klart att förändras tack vare en ny våg av smartare, bättre värde maskiner som kan anpassa sig till flera uppgifter. Denna förändring kommer att vara så signifikant att den kommer att skapa en ny industriell revolution.

Ställer den nästa industriella revolutionen slutet på tillverkningsjobb? Den fjärde industrirevolutionen. Christoph Roser, CC BY-SA

Industry 4.0

Denna era av "Industry 4.0" drivs av samma tekniska framsteg som möjliggör smartphones förmåga i våra fickor. Det är en blandning av lågkostnads- och högkapacitetsdatorer, höghastighetskommunikation och artificiell intelligens. Detta kommer att producera smartare robotar med bättre känsla och kommunikationsförmåga som kan anpassa sig till olika uppgifter och till och med samordna sitt arbete för att möta efterfrågan utan mänsklig inmatning.

I tillverkningsindustrin, där robotar har haft störst framsteg i någon bransch, kommer detta att innebära ett dramatiskt skifte från centraliserad till decentraliserad samverkansproduktion. Traditionella robotar fokuserade på enstaka, fasta, höghastighetsoperationer och krävde en högkvalificerad personalstyrka att driva och underhålla dem. Industri 4.0-maskiner är flexibla, samarbetsvilliga och kan fungera mer självständigt, vilket i slutändan tar bort behovet av högkvalificerad personalstyrka.


Få det senaste från InnerSelf


För storskaliga tillverkare betyder Industry 4.0 att deras robotar kommer att kunna känna av sin miljö och kommunicera i en industriellt nätverk som kan köras och övervakas på distans. Varje maskin kommer att producera stora mängder data som kollektivt kan studeras med det som kallas "stora uppgifter"Analys. Detta hjälper till att identifiera sätt att förbättra driftsprestanda och produktionskvalitet över hela anläggningen, till exempel genom att bättre förutse när underhåll behövs och automatiskt schemalägga det.

För små och medelstora tillverkningsföretag gör Industry 4.0 det billigare och enklare att använda robotar. Det kommer att skapa maskiner som kan omkonfigureras för att utföra flera jobb och anpassas till ett mer varierat produktsortiment och olika produktionsvolymer. Denna sektor börjar redan dra nytta av omkonfigurerbara robotar som är utformade för att samarbeta med mänskliga arbetare och analysera sitt eget arbete för att leta efter förbättringar, såsom BAXTER, SR-TEX och CareSelect.

Medan dessa maskiner blir smartare, är de fortfarande inte så smarta som oss. Dagens industriella artificiella intelligens arbetar vid en smal nivå, vilket ger utseendet av mänsklig intelligens utställd av maskiner, men utformad av människor.

Vad som kommer nästa är känt som "djupt lärande”. I likhet med stor dataanalys innebär det att man behandlar stora mängder data i realtid för att fatta beslut om vad som är den bästa åtgärden att ta. Skillnaden är att maskinen lär sig av data så att den kan förbättra sitt beslutsfattande. Ett perfekt exempel på djup inlärning demonstrerades av Googles AlphaGo programvara, som lärde sig att slå världens största Go-spelare.

Vändpunkten i applikationen artificiell intelligens till tillverkning kan komma med tillämpningen av speciella mikrochips som kallas grafiska bearbetningsenheter (GPU). Dessa möjliggör djupt lärande att appliceras på extremt stora dataset vid extremt snabba hastigheter. Men det finns fortfarande något sätt att gå och stora industriföretag rekryterar stora antal forskare för vidareutveckling av tekniken.

Tesla robotfabrik.

via GIPHY

Påverkan på industrin

Eftersom industrin 4.0-tekniken blir smartare och mer tillgänglig, kommer tillverkare av alla storlekar att kunna distribuera kostnadseffektiva multifunktionsmaskiner och samarbetsmaskiner som standard. Detta kommer att leda till industriell tillväxt och konkurrenskraft på marknaden, med ökad förståelse för produktionsprocesser som leder till nya högkvalitativa produkter och digitala tjänster.

Exakt vilken inverkan en smartare arbetsstyrka med potential att driva på egen hand kommer att ha på tillverkningsindustrin, är fortfarande allmänt omtvistad. Konstgjord intelligens som vi vet från science fiction är fortfarande i sin linda. Det kan väl vara det 22e århundradet innan robotar verkligen har potential att göra mänskligt arbete föråldrat genom att utveckla inte bara djupt lärande utan sann artificiell förståelse som efterliknar mänskligt tänkande.

Helst, Industri 4.0 kommer att göra det möjligt för mänskliga arbetstagare att uppnå mer i sina jobb genom att ta bort repetitiva uppgifter och ge dem bättre robotverktyg. I teorin skulle detta ge oss människor möjlighet att fokusera mer på affärsutveckling, kreativitet och vetenskap, vilket det skulle vara mycket svårare för någon robot att göra. Teknik som har gjort människor överflödiga i det förflutna har tvingade oss att anpassa sig, generellt med mer utbildning.

Men eftersom industrin 4.0-robotar kommer att kunna fungera i stor utsträckning på egen hand, kan vi se mycket större mänsklig redundans från tillverkningsjobb utan att andra sektorer kan skapa tillräckligt nytt arbete. Då kan vi se fler politiska åtgärder för att skydda mänskligt arbete, till exempel beskattningsrobotar.

Återigen, i ett idealfall kan människor kanske fokusera på att göra sakerna det gör oss mänskliga, kanske drivs av a basinkomst genererad från robotarbete. I slutändan kommer det att vara upp till oss att definiera huruvida den roboten arbetskraften kommer att fungera för oss, med oss ​​eller mot oss.

Om författaren

Jeff Morgan, Manufacturing Research Engineering, Trinity College Dublin

Den här artikeln publicerades ursprungligen den Avlyssningen. Läs ursprungliga artikeln.

Relaterade böcker:

{amazonWS: searchindex = Böcker; nyckelord = jobbautomatisering; maxresultat = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

följ InnerSelf på

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Få det senaste via e-post

{Emailcloak = off}