Är online-shoppingalgoritmer som samverkar för att hålla priserna höga?

Finns online-shoppingalgoritmer för att hålla priserna höga?Prissättningalgoritmer tittar ständigt på andra nätbutiker. Kaspar Grinvalds / Shutterstock

Har du någonsin sökt efter en produkt online på morgonen och gått tillbaka för att titta på den igen på kvällen bara för att hitta priset har förändrats? I så fall kan du ha varit föremål för återförsäljarens prisalgoritm.

Traditionellt anser marknadsförare att det är värdet för köparen och hur mycket liknande produkter kostar och om potentiella köpare är känsliga för prisförändringar. Men i dagens tekniskt drivna marknadsplats har saker förändrats. Prissättningalgoritmer utför oftast dessa aktiviteter och sätter pris på produkter inom den digitala miljön. Dessutom kan dessa algoritmer effektivt samverka på ett sätt som är dåligt för konsumenterna.

Ursprungligen hämtades online shopping som en fördel för konsumenterna, eftersom det gjorde det möjligt för dem att enkelt jämföra priser. Den ökning av konkurrensen som detta skulle leda till (tillsammans med det växande antalet återförsäljare) skulle också tvinga priserna ner. Men vad är känt som prissättningssystem för intäktshantering har gjort det möjligt för online-återförsäljare att använda marknadsdata för att förutsäga efterfrågan och sätta priser i enlighet därmed för att maximera vinsten.

Dessa system har varit utomordentligt populära inom gästfrihet och turism, särskilt på grund av att hotell har fasta kostnader, lättfördärvlig inventering (mat som måste ätas innan den går av) och fluktuerade efterfråganivåer. I de flesta fall tillåter intäktshanteringssystemen att snabbt och noggrant beräkna idealrumspriser med hjälp av sofistikerade algoritmer, tidigare prestationsdata och aktuella marknadsdata. Rumspriset kan sedan enkelt justeras överallt de annonseras.

Dessa intäktshanteringssystem har lett till termen "dynamisk prissättning”. Detta hänvisar till online-leverantörer möjlighet att omedelbart ändra priset på varor eller tjänster som svar på de minsta förändringarna i utbud och efterfrågan, oavsett om det är en upopulär produkt i ett helt lager eller en Uber-tur under en sen-natt-stigning. Följaktligen blir dagens konsumenter bekvämare med tanken att priserna på nätet kan och varierar, inte bara vid försäljningstid, men flera gånger under en enda dag.

Men nya algoritmiska prissättningsprogram blir allt mer sofistikerade än de ursprungliga intäktsförvaltningssystemen på grund av utvecklingen av artificiell intelligens. Människor spelade fortfarande en viktig roll i inkomsthanteringssystemen genom att analysera de insamlade uppgifterna och fatta det slutliga beslutet om priser. Men algoritmiska prissystem fungerar i stor utsträckning av sig själva.

På samma sätt som inhemska röstassistenter som Amazon Echo lära sig om sina användare över tiden och ändra hur de fungerar i enlighet med det, läser algoritmiska prissättningsprogram genom erfarenhet av marknaden.


Få det senaste från InnerSelf


Algoritmerna studerar aktiviteten hos onlinebutiker för att lära sig den ekonomiska dynamiken på marknaden (hur produkterna prissätts, normala konsumtionsmönster, utbud och efterfrågan). Men de kan också oavsiktligt "prata" med andra prissättningsprogram genom att ständigt kolla priset på andra säljare för att lära sig vad som fungerar i marknadsplats

Dessa algoritmer programmeras inte nödvändigtvis för att övervaka andra algoritmer på detta sätt. Men de lär sig att det är det bästa att göra för att nå sitt mål att maximera vinsten. Detta resulterar i en oavsiktlig samverkan av prissättningen, där priserna ligger inom en mycket nära gräns för varandra. Om ett företag höjer priserna, kommer konkurrentsystemen att reagera omedelbart genom att höja dem, vilket skapar en konkurrensutsatt konkurrensutsatt marknad.

Att övervaka konkurrenternas priser och reagera på prisförändringar är normal och juridisk verksamhet för företagen. Men algoritmiska prissystem kan ta saker ett steg längre genom att ställa priser över vad de annars skulle vara i konkurrensutsatt marknad eftersom de alla fungerar på samma sätt för att maximera vinsten.

Detta kan vara bra ur företagens perspektiv men är ett problem för konsumenter som måste betala samma överallt de går, även om priserna kan vara lägre. Icke-konkurrensutsatta marknader leder också till mindre innovation, lägre produktivitet och i slutändan mindre ekonomisk tillväxt.

Vad kan vi göra?

Detta utgör en spännande fråga. Om programmerare har (oavsiktligt) misslyckats med att förhindra att detta samtal händer, vad ska hända? I de flesta länder anses tyst samverkan (där företagen inte direkt kommunicerar med varandra) för närvarande inte som en olaglig verksamhet.

Företagen och deras utvecklare kan dock fortfarande hållas ansvariga eftersom dessa algoritmer programmeras av människor och har förmåga att lära sig att kommunicera och utbyta information med konkurrentalgoritmer. De Europeiska kommissionen har varnat för att den utbredda användningen av prissättningsalgoritmer i e-handel kan leda till konstant höga priser på hela marknaden och programvaran bör byggas på ett sätt som inte tillåta det att samla in.

Men så länge som algoritmerna är programmerade för att ge största möjliga vinst och kan lära sig hur man gör det självständigt, kan det inte vara möjligt för programmerare att övervinna denna samverkan. Även om vissa begränsningar införs kan algoritmerna väl lära sig sätt att övervinna dem eftersom de letar efter nya sätt att uppfylla sitt mål.

Försök att styra marknadsmiljön för att förhindra medveten prisövervakning eller öppenhet på marknaden kommer utan tvekan att leda till fler frågor och skapa nya problem. Med detta i åtanke behöver vi bättre förstå denna typ av maskininlärning och dess möjligheter innan vi tar in nya regler.Avlyssningen

Om författaren

Graeme McLean, föreläsare i marknadsföring, University of Strathclyde

Denna artikel publiceras från Avlyssningen under en Creative Commons licens. Läs ursprungliga artikeln.

relaterade böcker

{amazonWS: searchindex = Böcker; sökord = prisfixering; maxresultat = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

följ InnerSelf på

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Få det senaste via e-post

{Emailcloak = off}

FRÅN REDAKTORERNA

Räkningsdagen har kommit för GOP
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Det republikanska partiet är inte längre ett politiskt parti i USA. Det är ett illegitimt pseudopolitiskt parti fullt av radikaler och reaktionärer vars uttalade mål är att störa, destabilisera och ...
Varför Donald Trump kunde vara historiens största förlorare
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Uppdaterad 2 juli 20020 - Hela coronavirus-pandemin kostar en förmögenhet, kanske 2 eller 3 eller 4 förmögenheter, alla av okänd storlek. Åh ja, och hundratusentals, kanske en miljon människor kommer att dö ...
Blåögon vs bruna ögon: Hur rasism lärs ut
by Marie T. Russell, InnerSelf
I detta avsnitt från Oprah Show från 1992 lärde den prisbelönta antirasismaktivisten och utbildaren Jane Elliott publiken en tuff lektion om rasism genom att visa hur lätt det är att lära sig fördomar.
En förändring kommer att komma...
by Marie T. Russell, InnerSelf
(30 maj 2020) När jag tittar på nyheterna om händelserna i Philadephia och andra städer i landet verkar mitt hjärta efter det som händer. Jag vet att detta är en del av den större förändringen som sker ...
En låt kan lyfta hjärtat och själen
by Marie T. Russell, InnerSelf
Jag har flera sätt som jag använder för att rensa mörkret från mitt sinne när jag upptäcker att det har snett i. En är trädgårdsarbete eller spendera tid i naturen. Den andra är tystnad. Ett annat sätt är läsning. Och en som ...