Ökningen av den intelligenta automatiserade arbetskraften

Ökningen av den intelligenta automatiserade arbetskraften

Att förlora jobb till teknik är inget nytt. Sedan den industriella revolutionen har roller som en gång uteslutande utförs av människor blivit sakta men stadigt ersatt av någon form av automatiserad maskin. Även i de fall där den mänskliga arbetaren inte helt ersätts av en maskin, har människor lärt sig att förlita sig på ett batteri av maskiner för att vara mer effektiv och korrekt.

A rapport från Oxford Martin-skolans program om effekterna av framtida teknik sa att 47% av alla jobb i USA sannolikt kommer att ersättas av automatiserade system. Bland de jobb som snart ska ersättas av maskiner är fastighetsmäklare, djuruppfödare, skatterådgivare, datainmatningsarbetare, receptionister och olika personliga assistenter.

Men du behöver inte packa upp ditt skrivbord och överlämna dig till en dator just nu, och faktiskt kommer jobb som kräver en viss nivå av social intelligens och kreativitet, t.ex. inom utbildning, hälso- och sjukvård, konster och media, sannolikt att förbli i efterfrågan från människor, eftersom sådana uppgifter fortfarande är svåra att bli datoriserade.

Gilla det eller inte, lever vi nu i en era som domineras av artificiell intelligens (AI). AI kan ses som en samling av tekniker som kan användas för att imitera eller till och med överträffa uppgifter som utförs av människor som använder maskiner.

Vi kanske inte förstår det, men vi kan inte undvika att springa in i ett eller flera system som använder någon form av en AI-algoritm i våra dagliga aktiviteter - som att söka efter information via Google, köpa en rekommenderad produkt på Amazon, eller känner igen ansikten i en bild som laddas upp till Facebook.

Djup lärning

Nyligen genombrott i AI är till stor del hänförlig till en teknik som kallas djupt lärande. Ofta känd som maskininlärning eller neuralt nätverkande innebär djup inlärning att "träna" en datormodell så att den kan känna igen objekt från bilder. Kraften hos djupt lärande-baserade AI-system ligger i deras förmåga att automatiskt upptäcka märkbara funktioner och använd dem för att lösa problem med svårigenkänning.

Även om människor lätt kan utföra sådana erkännandeuppgifter nästan omedvetet är det ofta svårt för en människa att förklara exakt proceduren på en tillräckligt detaljerad nivå så att den kan programmeras till en dator.


 Få det senaste via e-post

Weekly Magazine Daglig Inspiration

Med djup lärande har allt detta förändrats. Nu kan djupt lärande-baserade AI-system ta reda på de viktiga funktionerna för lösa svåra problem som en gång ansågs vara lösliga uteslutande av människor.

Och som ett resultat måste människor förbereda sig för det faktum att några av våra jobb kommer att gå vilse för AI-system. Vi kanske måste ringa AI-system till våra kollegor eller chefer inom en snar framtid.

Men trots den djupare kunskapsnivån att våra datorer snart kommer att förvärva, behöver vi inte missa våra jobb till maskiner. Låsmaskiner innebär huvuddelen av arbetet att människor kommer att befrias från rutinerade uppgifter att datorer är bättre att utföra med högre noggrannhet, t.ex. kör bilar.

Detta bör göra det möjligt för människor att tänka som människor istället för maskiner. Det kommer också att frigöra tid och energi för människor att engagera sig i mer kreativa och intellektuellt stimulerande aktiviteter, eventuellt biträdd av AI.

Emotionell intelligens

AI-system har redan blivit alltför komplicerade för den genomsnittliga personen att förstå, än mindre reparera, så det kommer att skapas nya roller som kräver personer som kan fungera som mellanhänder mellan datorer och människor.

I likhet med yrken som medicin eller lag, där yrkesverksamma med specialkunskaper krävs för att tolka tekniska detaljer för vardagligt folk, behöver vi professionella som talar AI: s språk. Dessa yrkesverksamma kan variera i sina färdigheter och kommer sannolikt att bestå av mjukvaruutvecklare, datavetenskapare och datavetenskapare.

Men etiska problem som uppstår genom human och AI-samarbetsmiljöer är en verklig oro. Det är en sak att få ett ansikte som är felaktigt erkänt i en bild som är uppladdad till Facebook, men en helt annan sak om cancer misdiagnostiseras av en AI, vilket mycket enkelt skulle kunna hända. Trots allt gör datorer misstag, precis som människor gör.

Även om AI-baserade system blir smarterare än människor på många områden, är dessa system långt ifrån perfekt och är osannolikt att någonsin vara perfekta med tanke på de oförutsägbara inlärningsmekanismerna de använder.

Det sägs att det är troligt att de sociala och kulturella förändringarna blir den verkliga utmaningen snarare än den tekniska utmaningen av AI själv. Så medan robotar som tar över våra jobb kan vara bra, kommer bara tiden att berätta om vi är redo att acceptera dem som våra medarbetare.

Om författaren

Avlyssningenbollegala danushkaDanushka Bollegala, universitetslektor vid Institutionen för datavetenskap, University of Liverpool. Hans forskningsintressen är Artificial Intelligence, Computational Language and Web Mining. Jag har arbetat med olika ämnen relaterade till ovanstående områden som mäta semantisk och relationell likhet från webbdata, domänanpassning, sentimentanalys, sociala medier, disambiguation av personnamn, namn aliasutvinning och informationsbeställning i sammanfattande textdokumentation.

Den här artikeln publicerades ursprungligen den Avlyssningen. Läs ursprungliga artikeln.

relaterade böcker

{amazonWS: searchindex = Böcker; nyckelord = robotarbetare; maxresultat = 3}

Du kanske också gillar

TILLGÄNGLIGA SPRÅK

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

följ InnerSelf på

Facebookikon ikon~~POS=HEADCOMPtwitter iconyoutube iconinstagram ikonpintrest ikonrss-ikonen

 Få det senaste via e-post

Weekly Magazine Daglig Inspiration

Marie T. Russells dagliga inspiration

INNERSELF VOICES

Tillit och hopp evig vår: Hur man kommer igång
Tillit och hopp evig vår: Hur man kommer igång
by Kristi Hugstad
Hopp är inte bara ett flyktigt ögonblick eller en tillfällig känsla av att saker kommer att bli bättre. Det är en…
Upplev cellerna på vår helande resa
Uppleva våra celler på livets helande resa
by Barry Grundland, MD och Patricia Kay, MA
Livet är i sin natur ... levande! Eftersom den lever, svarar den inte bara i en uppsättning, ...
Är du en perfektionist eller en imperfektionist?
Är du en perfektionist eller en imperfektionist?
by Alan Cohen
En vän till mig förklarade "Jag brukade tro att jag var en perfektionist. Jag hittade de minsta bristerna i ...
Inga fler frälsare: Återvinna vårt sinne från fruktans tyranni
Inga fler frälsare: Återvinna vårt sinne från fruktans tyranni
by Sarah Varcas
En månförmörkelse i Skytten den 26 maj börjar en sekvens av viktiga astrologiska händelser, vilket gör ...
Effekterna av meditation: att gå från smärta till glädje
Effekterna av meditation: att gå från smärta till glädje
by Turīya
Effekterna av meditation uppträder ofta så gradvis märker vi dem inte. Sedan kommer en dag när vi ...
Horoskopvecka: 24 - 30 maj 2021
Horoskop nuvarande vecka: 24 - 30 maj 2021
by Pam Younghans
Den här astrologiska veckotidningen baseras på planetariska influenser och erbjuder perspektiv och ...
Hur kan vi läka vår trasiga värld?
Hur kan vi läka vår trasiga värld?
by Rabbi Wayne Dosick
Forntida visdom lär, "Du vet inte något förrän du vet vad det heter." När vi heter ...
Strävar efter att bli "tillräckligt" på det hektiska hamsterhjulet
Strävar efter att bli "tillräckligt" på det hektiska hamsterhjulet
by Kate Eckman
Om du tittade på mitt liv utifrån kan du bli förvånad över att jag tillbringade det mesta av mina ...

MEST LÄS

Hur kan vi läka vår trasiga värld?
Hur kan vi läka vår trasiga värld?
by Rabbi Wayne Dosick
Forntida visdom lär, "Du vet inte något förrän du vet vad det heter." När vi heter ...
Din kropp är en trädgård, inte en maskin
Din kropp är en trädgård, inte en maskin
by Kristin Grayce McGary
Människokroppen är en fantastisk sak, full av system, organ, nerver och kärl som arbetar tillsammans ...
Hur intolerans mot osäkerhet kopplar liberaler och konservativa
Hur intolerans mot osäkerhet kopplar liberaler och konservativa
by Corrie Pikul, Brown University
En motvilja mot osäkerhet förvärrar bara hur lika två konservativa hjärnor eller två liberala ...
Det gyllene förhållandet är en gammal grekisk formel som kan vara ansvarig för de flesta hitmusikalerna
The Golden Ratio: En forntida grekisk formel som är ansvarig för de flesta hitmusikalerna?
by Stephen Langston, University of the West of Scotland
"Vad är hemligheten för din framgång?" En enkel fråga ställs ofta till dem som har uppnått ...
Hur tweets ger superprecisa morgontrafikförutsägelser
Hur tweets ger superprecisa morgontrafikförutsägelser
by Sean Qian och Weiran Yao, Carnegie Mellon
Det är väldigt spännande att se den här metoden leda till bättre förutsägelser av morgontrafiken som ...
7 moderna filosofer som hjälper oss att bygga en bättre värld efter pandemin
7 moderna filosofer som hjälper oss att bygga en bättre värld efter pandemin
by Vittorio Bufacchi, University College Cork
När kommer saker att återgå till det normala? Det är vad alla verkar fråga, vilket är ...
En annan farlig brand säsong hotar i västra USA, och regionen är på väg mot en kris
En annan farlig brand säsong hotar i västra USA
by Mojtaba Sadegh, Boise State University et al
Nästan alla indikatorer på torka blinkar rött över västra USA efter en torr vinter ...
Från bibliska tider till nu har falska Messias dömt samhällen
Från bibliska tider till nu har falska Messias dömt samhällen
by Kimberly Stratton, Carleton University
Historien lär att messianska förhoppningar leder till dåliga resultat för de samhällen som omfamnar dem ...

Nya Attityder - Nya Möjligheter

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Market
Copyright © 1985 - 2021 Innerself Publikationer. All Rights Reserved.