Låt dig inte luras av falska bilder och videor på nätet

Låt dig inte luras av falska bilder och videor på nätet
Nej, inte en riktig nyhetsrapport från orkanen Irma. Snopes

En månad före 2016: s presidentval i USA släpptes en "Access Hollywood" -inspelning av Donald Trump, där han hördes oskuldligt prata om kvinnor. Den dåvarande kandidaten och hans kampanj bad om ursäkt och avskedade anmärkningarna som ofarliga.

Vid den tiden blev äktheten hos inspelningen aldrig ifrågasatt. Bara två år senare befinner sig allmänheten i ett dramatiskt annat landskap när det gäller att tro på vad den ser och hör.

Framsteg i artificiell intelligens har gjort det lättare att skapa övertygande och sofistikerade falska bilder, videoklipp och ljudinspelningar. Under tiden, felinformation spridas på sociala medier, och en polariserad allmänhet kan ha blivit van vid att bli föremål för nyheter som överensstämmer med deras världsutsikt.

Alla bidrar till ett klimat där det blir allt svårare att tro vad du ser och hör online.

Det finns några saker du kan göra för att skydda dig från att falla för en hoax. Som författare till den kommande boken "Fake Photos", som kommer att publiceras i augusti, skulle jag vilja erbjuda några tips för att skydda dig från att falla för en hoax.

1. Kontrollera om bilden redan har blivit debunked

Många falska bilder recirkuleras och har tidigare blivit debunked. En omvänd bildsökning är ett enkelt och effektivt sätt att se hur en bild tidigare har använts.

Till skillnad från en typisk internetsökning där nyckelord anges, en omvänd bildsökning på Google or TinEye kan söka efter samma eller liknande bilder i en stor databas.


Få det senaste från InnerSelf


Omvänd bildsökmotorer kan inte uttömmande indexera det mycket expansiva, ständigt föränderliga innehållet på internet. Så även om bilden finns på internet finns det ingen garanti för att den kommer att hittas av webbplatsen. I detta avseende betyder det inte att det är verkligt - eller falskt att hitta en bild.

Du kan förbättra sannolikheten för en match genom att beskära bilden så att den bara innehåller intressanta regionen. Eftersom sökningen kräver att du laddar upp bilder till en kommersiell webbplats, var försiktig när du laddar upp känsliga bilder.

2. Kontrollera metadata

Digitala bilder innehåller ofta rika metadata som kan ge ledtrådar om deras ursprung och äkthet.

Metadata är data om data. Metadata för en digital bild innehåller kamerans märke och modell; Kamerainställningar som bländarstorlek och exponeringstid; Datum och tid när bilden togs in GPS-platsen där bilden togs och mycket mera.

Låt dig inte luras av falska bilder och videor på nätet
EXIF-data erbjuder ledtrådar om detta fotografi av en blomma.
Original bild från Andreas Dobler / Wikimedia, CC BY-SA

Betydelsen av datum, tid och plats taggar är självklart. Andra taggar kan ha en lika enkel tolkning. Till exempel kan bildredigeringsprogrammet införa en tagg som identifierar programvaran, eller datum- och tidstaggar som inte stämmer överens med andra taggar.

Flera taggar ger information om kamerainställningar. En grov inkonsekvens mellan bildegenskaperna som indikeras av dessa inställningar och de faktiska egenskaperna hos bilden ger bevis på att bilden har manipulerats. Exempelvis ger exponeringstiden och bländarstorlekarna ett kvalitativt mått på ljusnivåerna i den fotograferade scenen. En kort exponeringstid och liten bländare föreslår en scen med höga ljusnivåer under dagen, medan en lång exponeringstid och stor bländare föreslår en scen med låga ljusnivåer som tas på natten eller inomhus.

Metadata lagras i bildfilen och kan enkelt extraheras med olika program. Vissa webbtjänster avlägsnar emellertid mycket av en bilds metadata, så frånvaron av metadata är inte ovanligt. När metadata är intakta kan det dock vara mycket informativt.

3. Erkänna vad som kan och kan inte bli förfalskat

När du bedömer om en bild eller video är autentisk är det viktigt att förstå vad som är och vad som inte är möjligt att förfalska.

Till exempel är en bild av två personer som står axel till axel relativt lätt att skapa genom att samla två bilder. Så är en bild av en haj som simmar bredvid en surfare. Å andra sidan är en bild av två personer som omger det svårare att skapa, eftersom den komplexa interaktionen är svår att förfalska.

Medan modern artificiell intelligens kan producera mycket tvingande förfalskningar - ofta kallade deepfakes - Detta är främst begränsat till att ändra ansikte och röst i en video, inte hela kroppen. Så det är möjligt att skapa en bra falsk för någon som säger något som de aldrig gjorde, men inte nödvändigtvis utför en fysisk handling som de aldrig gjorde. Detta kommer dock säkert att förändras under de närmaste åren.

4. Akta dig för hajar

Efter mer än två decennier i digital forensics har jag kommit till slutsatsen att virusbilder med hajar nästan alltid är falska. Akta dig för spektakulära hajbilder.

5. Hjälp bekämpa missinformation

Fake bilder och videor har lett till fruktansvärt våld runt om i världen, manipulation av demokratiska val och civila oro. Förekomsten av felinformation tillåter nu även att någon gråter "falska nyheter" som svar på varje nyhetshistoria som de inte håller med.

Jag tror att det är kritiskt för teknologisektorn att göra breda och djupa förändringar i policy för innehållsmodering. Titansna av tech kan inte längre ignorera den direkta och mätbara skadan som har kommit från weaponization av sina produkter.

Dessutom behöver de som utvecklar teknik som kan användas för att enkelt skapa sofistikerade förfalskningar, tänka mer noggrant på hur deras teknik kan missbrukas och hur man sätter in några skyddsåtgärder för att förhindra missbruk. Och det digitala rättsmedicinska samfundet måste fortsätta utveckla verktyg för att snabbt och noggrant upptäcka falska bilder, videoklipp och ljud.

Slutligen måste alla ändra hur de konsumerar och sprider innehåll online. När du läser berättelser på nätet, var noggrann och överväga källan. New York Evening (en falsk nyhetssajt) är inte densamma som The New York Times. Var alltid försiktig med de fantastiskt satiriska berättelserna från The Onion som ofta blir felaktiga för riktiga nyheter.

Kontrollera datumet för varje historia. Många falska berättelser fortsätter att recirkulera år efter introduktionen, som en otäck virus som bara inte kommer att dö. Erkänna att många rubriker är utformade för att ta upp din uppmärksamhet - läs bortom rubriken för att se till att historien är vad det verkar vara. De nyheter du läser om sociala medier matas algoritmiskt till dig baserat på din tidigare konsumtion, och skapar en ekokammare som bara avslöjar dig för historier som överensstämmer med dina befintliga åsikter.

Slutligen kräver extraordinära fordringar extraordinära bevis. Gör allt för att fakta om historier med tillförlitliga sekundära och tertiära källor, särskilt före delningen.

Om författaren

Hany Farid, professor i datavetenskap, Dartmouth College

Denna artikel publiceras från Avlyssningen under en Creative Commons licens. Läs ursprungliga artikeln.

relaterade böcker

{amazonWS: searchindex = Böcker; sökord = upptäcka falska nyheter; maxresultat = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

följ InnerSelf på

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Få det senaste via e-post

{Emailcloak = off}