Hur vi uppfattar känslan på andras ansikte beror på hur vi förstår dessa känslor, finner forskningen.

En ny studie, som framgår av tidskriften Natur Mänskligt beteende, erbjuder insikter på hur vi känner igen ansiktsuttryck av känslor, vilket är avgörande för våra sociala liv, liksom för näringsliv och diplomati.

"Att uppfatta andras ansiktsuttryck känns ofta som om vi direkt läser ut dem från ett ansikte, men dessa visuella perceptioner kan skilja sig åt mellan människor beroende på de unika konceptuella övertygelserna vi tar med på bordet," förklarar Jonathan Freeman, papperets senior författare och en professor i New York Universitys psykologiska avdelning och Center for Neural Science.

"Våra resultat tyder på att människor varierar i de specifika ansiktsljud som de använder för att uppfatta ansiktsuttryck."

Hur relaterade är ilska och sorg?

Studien, genomförd med doktorand Jeffrey Brooks, involverade en rad experiment där ämnen svarade på frågor om deras konceptualiseringar av olika känslor. Detta låter forskarna uppskatta hur nära relaterade olika känslor var i ett ämnes sinne.

"Fynden tyder på att hur vi uppfattar ansiktsuttryck kanske inte bara återspeglar vad som står i ansiktet utan också vår egen begreppsmässiga förståelse för vad känslan betyder."

Exempelvis kan vissa människor tro att ilska och ledsenhet är mer liknande känslor om de begreppsmässigt associerar båda dessa känslor med handlingar som att gråta och slå in din knytnäve på ett bord; andra människor kanske tror att de är helt olika känslor eftersom de associerar de två känslorna så att de känner sig helt annorlunda och leder till olika handlingar.

Specifikt utvärderades ämnen i hur de liknade olika par av följande känslor i sitt sinne: ilska, avsky, lycka, rädsla, sorg och överraskning. Vissa forskare har hävdat att dessa sex känslor är universella över kulturer och genetiskt hårdkopplade hos människor.

Freeman och Brooks bestämde sig sedan för att testa om de olika sätt som ämnen som innehöll begreppsmässigt höll de sex känslorna i deras sinne kan förvissa hur ämnen visuellt uppfattar dessa känslor på andras ansikten.

Ämnenna såg en serie bilder av mänskliga ansiktsuttryck av känslorna och gjorde bedömningar om de känslor som dessa ansikten uttryckte. För att mäta ämnenas uppfattningar utplacerade forskarna en innovativ musspårningsteknik, utvecklad av Freeman, som använder en persons handrörelser för att avslöja omedvetna kognitiva processer. I detta fall, vilka känslokategorier blev aktiverade i ämnenas sinnen under sin visuella uppfattning om ett ansiktsuttryck.

Till skillnad från undersökningar, i vilka ämnen kan medvetet ändra sina svar, kräver den här tekniken att de fattar dela andra beslut, och därmed avslöjar mindre medvetna tendenser genom sin hand-rörelsebana.

Sammanfattningsvis visade experimenten att när individer trodde att två känslor var konceptuellt mer lika, såg de ansikten som de såg från dessa kategorier av känslor visuellt med motsvarande likhet.

Speciellt när man höll några två känslor, såsom ilska och avsky, som konceptuellt mer likartat, försökte deras hand samtidigt indikera att de såg både "ilska" och "avsky" när de betraktade ett av dessa ansiktsuttryck - även om förmodligen varje uttryck bara avbildade en enda känsla i taget.

Mus-tracking

I ett slutligt experiment använde forskarna en teknik som kallades "omvänd korrelation" för att visualisera de sex olika känslorna i ett ämnes sinnes öga. Forskarna började med ett enda neutrala ansikte och skapade hundratals olika versioner av detta ansikte som överlagts med olika mönster av slumpmässigt brus. Bullermönstren skapar slumpmässiga variationer i ansiktets signaler; till exempel kan en version se ut som om den ler snarare än att frowning.

På varje försöksförsök såg individer två olika versioner av detta ansikte och bestämde vilka av de två som verkade mer som en specifik känsla (t.ex. ilska) - även om det i verkligheten bara var ljudmönstret som skapade någon skillnad i de två versionerna "utseende. På grundval av de ljudmönster som ett ämne valde, kunde en genomsnittlig ansikts "prototyp" för var och en av de sex känslorna visualiseras som ett slags fönster i ett ämnes sinnes öga.

Konvergerande med musspårningsresultatet, när några två känslor var begreppsmässigt mer lika i ett ämnes sinne, liknade bilderna av de två visualiserade ansiktsprototyperna fysiskt i större utsträckning varandra. Till exempel, om ett ämne betraktar ilska och avsky för att vara begreppsmässigt mer likartat, ser de visualiserade bilderna av vad ett arg ansikte och ett upprört ansikte som det föremålet en större fysisk likhet.

"Fynden tyder på att hur vi uppfattar ansiktsuttryck kanske inte bara återspeglar vad som står i ansiktet, utan också vår egen begreppsmässiga förståelse för vad känslan betyder", förklarar Freeman, som noterar intresse för ansiktsuttryck, har fascinerat forskare som går tillbaka till Charles Darwin i 19th century.

"För ett visst par känslor, såsom rädsla och ilska, desto mer ett ämne tror att dessa känslor är mer likartade, ju mer dessa två känslor visuellt liknar varandra på en persons ansikte. Resultaten tyder på att vi alla kan skilja sig något i de ansiktssignaler vi använder för att förstå andras känslor, för att de är beroende av hur vi begreppsmässigt förstår dessa känslor. "

Författarna noterar att studiernas resultat kontrasterar mot klassiska vetenskapliga teorier om känslor som antar varje känsla har sitt eget specifika ansiktsuttryck som människor erkänner universellt. Baserat på den här uppfattningen borde samma exakta ansiktsuttryck, som ett skrynkligt ansikte för ilska, alltid framkalla en känsla av ilska, och vår personliga övertygelse om vad som utgör "ilska" bör inte påverka processen.

De resultat som Freeman observerar kan ha konsekvenser för artificiell intelligens och maskininlärning. Automatiserade algoritmer för ansiktsigenkänning, och andra datasyn och säkerhetsapplikationer, är inriktade på att upptäcka känslor, vilket potentiellt kan förbättras genom att införliva konceptuella processer.

Delvis finansiering för arbetet kom från National Institute of Health.

Källa: NYU

Relaterade böcker:

at InnerSelf Market och Amazon