Coronavirus-pandemin har snabbt vidarebefordrat funktioner och roller för robotar och artificiell intelligens. (Shutterstock)
För inte så länge sedan verkade konceptet med en helt automatiserad butik något av nyfikenhet. Mitt i COVID-19-pandemin, verkar trots allt inte idén att förlita sig på datorer och robotik och kolla in matvaror genom att helt enkelt plocka dem från hyllan.
En del av min forskning handlar om att titta på hur vi hanterar komplexa system för artificiell intelligens (AI) som kan lära sig och fatta beslut utan någon mänsklig inblandning, och hur dessa typer av AI-teknologier utmanar vår nuvarande förståelse av lag och dess tillämpning.
Hur ska vi styra dessa system som ibland kallas störande och vid andra tillfällen betecknade transformativa? Jag är särskilt intresserad av om - och hur - AI-teknik förstärker den sociala orättvisa som finns i samhället. Till exempel, oreglerat ansiktsigenkänning i USA påverkar nästan 120 miljoner vuxna utan några oberoende tester för partiska felfrekvenser; detta skapar effektivt en virtuell, evig linje för brottsbekämpning.
På detta foto från februari 2020 visas återanvändbara kassar i den första Amazon Go i full storlek kassalös mataffär som öppnas i Seattles Capitol Hill-kvarter. Butiken använder en app och en kassalös teknik för att stämma med kundernas val. (AP Photo / Ted S. Warren)
Aktuella applikationer
Anslutna stormarknader, som Amazon Go Livsmedel, använd teknik som använder dator vision, sensorfusion och djupt lärande för att eliminera behovet av bemannade utcheckningar. Det här är samma typ av teknik som används i självkörande bilar. Anslutna stormarknader har utrotat stående i line-ups och den traditionella utcheckningsupplevelsen, såväl som den senaste upplevelsen av självutcheckningen.
Andra nyfikna innovationer brukade verka andra världsliga, som autonoma robotstädare som använder ultraviolett ljus för att desinficera sjukhus och medicinska anläggningar.
Vissa produkter väcker oro, som ZoraBot, en äldreomsorgsrobot. Dessa robotar är utformade för att öka oberoende och minska ensamheten i världens växande äldre befolkning. Men det finns farhågor om att robotarna är potentiellt otillräckliga när det gäller rätt mänskligt kamratskap.
Hur pandemi förändrar världen ... och hur vi ser den roll som robotar kan spela i vårt dagliga liv. ZoraBots James bland de 11 slående bilderna av @wef rapport # covid19 # samsyn # #omsorgar #vakt #solidarity # hälsor https://t.co/my3hwCU1Ga pic.twitter.com/3VXp0qufs6
- ZORA ROBOT (@zora_robot) 9 april 2020
Teknologiska arbetskrafter
Innan COVID-19-utbrottet oroade vi oss för att ökad automatisering skulle påverka vår personal och göra oss oroliga med att förlora våra jobb till maskiner. Vi var oroliga för att byta ut viktiga arbetare som städare med autonoma golvrengörande robotar. Vi förutspådde fruktansvärt förlust av arbetstillfällen och fördelning av välstånd utanför balans. En McKinsey-rapport 2017 om arbetets framtid förutspådde det mellan 400 och 800 miljoner människor runt om i världen kan förflyttas med automatisering till 2030.
(Shutterstock)
Men oroade vi oss för de rätta sakerna? Kan en automatiserad arbetskraft ha minskat den ekonomiska skadan av COVID-19? Kan fler kontaktlösa alternativ i livsmedelsbutikerna erbjuda kassörerna mer skydd? Kan användningen av äldreomsorgsbottar ha begränsat ödeläggelserna på vårdhem?
Det finns mycket bevis på att tekniken i själva verket skyddar människor. Botsna kan ju inte få COVID-19.
Stödja arbetskrafter
Vissa förutspår arbetsvinster kommer med ökad automatisering. I januari 2020, före utbrottet av pandemin, släppte World Economic Forum en rapport som uppskattningsvis 6.1 miljoner möjligheter globalt skulle skapas mellan 2020 och 2022 från tillväxtprofessionella yrken till följd av automatisering och andra tekniska tillämpningar.
Det finns också många nya fall där maskiner har hjälpt människor att göra sina jobb. Bomberegleringsrobotar fungerar till exempel som fjärrkontroller för soldater som har till uppgift att inaktivera misstänkta enheter.
(Shutterstock)
Det finns emellertid vissa yrken som är grundläggande mänskliga och kräver snabba beslut om liv och död och medkänsla. Medicin är särskilt komplicerad att automatisera, men det kan finnas utrymme att använda teknik för enkla uppgifter som att ta en patients temperatur.
När vi kommer ut ur denna kris måste vi vara medvetna om att automatisering och sysselsättning inte nödvändigtvis är ömsesidigt uteslutande - att genomföra det ena utesluter inte det andra. Rädsla för att diskutera bots-kontra-jobb-debatten döljer bevisen för att bots kan göra saker som människor inte kan: undvika infektion med virus. I själva verket kan våra tekniska nyfikenheter också utgöra en form av hårvård.
Om författaren
Amanda Turnbull, lärarassistent och doktorand, York University, Kanada
Denna artikel publiceras från Avlyssningen under en Creative Commons licens. Läs ursprungliga artikeln.