Verkligen smarta hem kan hjälpa demenspatienter att leva oberoende

Verkligen smarta hem kan hjälpa demenspatienter att leva oberoende
PixOfPop / Shutterstock

Du kanske redan har det som ofta kallas ett "smart home", med dina lampor eller musik ansluten till röststyrd teknik som Alexa eller Siri. Men när forskare talar om smarta hem, menar vi vanligtvis teknologier som använder konstgjord intelligens för att lära dig dina vanor och automatiskt anpassa ditt hem som svar på dem. Det kanske mest uppenbara exemplet på detta är termostater som lär dig när du troligtvis är hemma och vilken temperatur du föredrar, och justerar sig efter detta utan att du behöver ändra inställningarna.

Mina kollegor och jag är intresserade av hur denna typ av sann smarta hemteknologi kan hjälpa personer med demens. Vi hoppas att det kunde lära sig att känna igen de olika inhemska aktiviteterna som en demenslidare utför under hela dagen och hjälper dem med var och en. Detta kan till och med leda till införandet av hushållsroboter för att automatiskt hjälpa till med sysslor.

Vårt växande antal av personer med demens uppmuntrar vårdgivare att se till teknik som ett sätt att stödja mänskliga vårdare och förbättra patienternas livskvalitet. Vi vill särskilt använda teknik för att hjälpa personer med demens att leva mer självständigt så länge som möjligt.

Demens påverkar människors kognitiva förmågor (saker som uppfattning, lärande, minne och problemlösningsfärdigheter). Det finns många sätt som smarta hemteknologier kan hjälpa till med detta. Det kan förbättra säkerheten genom att stänga dörrar automatiskt om de lämnas öppna eller stänga av spisar om de lämnas obevakade. Säng- och stolssensorer eller bärbara enheter kan upptäcka hur väl någon sover eller om de har varit inaktiva under en ovanlig tid.

Ljus, TV och telefon kan styras med röstaktiverad teknik eller ett bildgränssnitt för personer med minnesproblem. Apparater som vattenkokare, kylskåp och tvättmaskiner kan fjärrstyras.

Personer med demens kan också bli desorienterade, vandra och gå vilse. Sofistikerade övervakningssystem genom att använda radiovågor inuti och GPS utanför kan spåra människors rörelser och ge en varning om de reser utanför ett visst område.

All data från dessa enheter kan matas in till komplex konstgjord intelligens som skulle göra det lära sig automatiskt de typiska saker som människor gör i huset. Detta är det klassiska AI-problemet med mönstermatchning (letar efter och lär mönster från massor av data). Till att börja med skulle datorn bygga en grov modell av invånarnas dagliga rutiner och skulle sedan kunna upptäcka när något ovanligt händer, som att inte stiga upp eller äta vid den vanliga tiden.


Få det senaste från InnerSelf


En finare modell skulle då kunna representera stegen i en viss aktivitet som tvätt av händer eller göra en kopp te. Att övervaka vad personen gör steg för steg innebär att om de glömmer halvvägs igenom kan systemet påminna dem och hjälpa dem att fortsätta.

Den mer allmänna modellen för den dagliga rutinen kan använda oskadliga sensorer som i sängar eller dörrar. Men för att programvaran ska ha en mer detaljerad förståelse av vad som händer i huset skulle du behöva kameror och videobearbetning som skulle kunna upptäcka specifika åtgärder som t.ex. någon som faller över. Nackdelen med dessa förbättrade modeller är en förlust av integritet.

Verkligen smarta hem kan hjälpa demenspatienter att leva oberoende
Framtida smarta hem kan inkludera robotvårdare. Miriam Doerr Martin Frommherz / Shutterstock

Framtidens smarta hem kan också vara utrustad med en humanoidrobot för att hjälpa till med sysslor. Forskningen inom detta område rör sig i en jämn, om än långsam takt, med Japan som tar ledningen med sjuksköterskrobotar.

Den största utmaningen med robotar i hemmet eller vårdhemmet är att arbeta i en ostrukturerad miljö. Fabriksrobotar kan arbeta med hastighet och precision eftersom de utför specifika, förprogrammerade uppgifter i ett specialutformat utrymme. Men det genomsnittliga hemmet är mindre strukturerat och förändras ofta när möbler, föremål och människor rör sig. Detta är ett viktigt problem som forskare undersöker med hjälp av artificiell intelligens teknik, till exempel att fånga data från bilder (datorsyn).

Roboter har inte bara potentialen att hjälpa till med fysiskt arbete heller. Medan de flesta smarta hemtekniker fokuserar på rörlighet, styrka och andra fysiska egenskaper, är emotionellt välbefinnande lika viktigt. Ett bra exempel är PARO-robot, som ser ut som en söt leksaksskydd men är utformad för att ge terapeutiskt känslomässigt stöd och komfort.

Förstå interaktion

Den verkliga smartheten i all denna teknik kommer från att automatiskt upptäcka hur personen interagerar med sin miljö för att ge stöd i rätt ögonblick. Om vi ​​bara byggde teknik för att göra allt för människor, skulle det faktiskt minska deras oberoende.

Exempelvis kan program för känslorigenkänning bedöma någons känslor utifrån deras uttryck kan justera huset eller föreslå aktiviteter som svar, till exempel genom att byta belysning eller uppmuntra patienten att träna. När invånarnas fysiska och kognitiva nedgång ökar skulle smarthuset anpassa sig för att ge mer lämpligt stöd.

Det finns fortfarande många utmaningar att övervinna, från att förbättra tillförlitligheten och robustheten hos sensorer, till att förhindra irriterande eller störande larm, till att se till att tekniken är säker mot cyberbrottslingar. Och för all teknik kommer det alltid att finnas ett behov av en människa i slingan. Tekniken är avsedd att komplettera mänskliga vårdare och måste anpassas till enskilda användare. Men potentialen är att äkta smarta hem kan hjälpa människor med demens att leva rikare, fylligare och förhoppningsvis längre liv.Avlyssningen

Om författaren

Dorothy Monekosso, Professor i datavetenskap, Leeds Beckett University

Denna artikel publiceras från Avlyssningen under en Creative Commons licens. Läs ursprungliga artikeln.

Video: Designing the Brain of the Future of the Future of the Future

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

följ InnerSelf på

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Få det senaste via e-post

{Emailcloak = off}