5 Technologies som kunde skapa din framtid

5 Technologies som kunde skapa din framtid

Flyga lager, robot receptionister, smarta toaletter ... låter sådana innovationer som science fiction eller en del av en möjlig verklighet? Tekniken har utvecklats i en så snabb takt att vår värld kanske inom en snar framtid liknar det som visas i futuristiska filmer, som Blade Runner, med intelligenta robotar och teknologier runt omkring oss.

Men vilken teknik kommer faktiskt att göra skillnad? Baserat på senaste framsteg och nuvarande trender är det fem innovationer som verkligen kan forma framtiden.

1. Smarta hem

Många typiska hushållsartiklar kan redan ansluta till internet och tillhandahålla data. Men mycket smart hemteknik är för närvarande inte så smart. En smart mätare låter bara människor se hur energi används, medan en smart TV bara kombinerar tv med internetanslutning. Liknande, smart belysning, fjärr dörrlås or smarta värmekontroller tillåta programmering via en mobil enhet, helt enkelt flytta kontrollpunkten från en väggpanel till handflatan.

Men tekniken går snabbt mot en punkt där den kan använda data och anslutningsförmåga för att agera på användarens vägnar. För att verkligen göra skillnad måste tekniken tona mer in i bakgrunden - tänk en tvättmaskin som känner igen vilka kläder du har lagt in i det, och väljer automatiskt det rätta programmet, eller till och med varnar dig för att du har lagt in föremål som du vill inte tvätta ihop. Här är det viktigt att bättre förstå människors vardagliga aktiviteter, motivationer och interaktioner med smarta objekt för att undvika att de blir uninvited gäster hemma.

Sådan teknik kan till och med fungera till gagn för alla. De BBC rapporter, till exempel, att energiförsörjare kommer att "minska kostnaderna för någon som tillåter att deras tvättmaskin slås på via internet för att maximera användningen av billig solkraft på en solig eftermiddag" eller "att få sina frysar avstängda i några minuter till smidig efterfrågan vid topptider ".

En viktig fråga i detta område är säkerhet. Internetanslutna enheter kan och hackas - bara hämta det senaste ransomware attack. Vårt hem är trots allt den plats där vi borde känna sig säkraste. För att de ska bli utbredd måste dessa tekniker behålla det på så sätt.

2. Virtuella sekreterare

Medan sekreterare spelar en mycket viktig roll i företagen, spenderar de ofta stora delar av sin arbetsdag med tidskrävande men relativt triviala uppgifter som kan automatiseras. Överväga att organisera ett "enkelt" möte - du måste hitta rätt personer att delta (sannolikt över affärsgränser) och identifiera sedan när de är tillgängliga. Det är ingen ojämn prestation.


Få det senaste från InnerSelf


Verktyg som doodle.com, som jämför folkens tillgänglighet för att hitta den bästa mötet, kan hjälpa till. Men de är i sista hand beroende av de aktörer som deltar aktivt. De blir också bara användbara när rätt personer redan har identifierats.

Genom att använda kontextinformation (kartor över organisationer, platsmedvetenhet från mobila enheter och kalendrar) identifierades rätt personer och rätt tid för en given händelse ett tekniskt optimeringsproblem som undersöktes av EU-finansierat inContext-projekt för tio år sedan. I det skedet var tekniken för att samla kontextinformation mycket mindre avancerad - smarta telefoner var fortfarande odditet och datautvinning och bearbetning var inte där det är idag. Under de kommande åren kunde vi dock se maskiner som gör mycket mer av den dagliga planeringen i företagen.

Faktum är att virtuella assistenters roll kan gå långt utöver planeringsmöten och organisera folks dagböcker - de kan hjälpa projektledare att montera rätt lag och fördela dem till de rätta uppgifterna, så att varje jobb utförs effektivt.

På nackdelen är mycket av den begärda kontextinformationen relativt privatlivsinvasionell - men då är den yngre generationen redan glatt att dela sin varje minut på Twitter och Snapchat och sådana bekymmer kan bli mindre signifikanta över tiden. Och vart ska vi rita linjen? Får vi fullt ut "maskinens uppkomst" och automatisera så mycket som möjligt, eller behålla riktiga människor i deras dagliga roller och bara använda robotar för att utföra de verkligen triviala uppgifterna som ingen vill göra? Den här frågan måste besvaras - och snart.

3. AI läkare

Vi lever i spännande tider, med framsteg inom medicin och AI-teknik formning hälsovårdens framtid leverans runt om i världen.

Men hur skulle du känna för att få en diagnos från en artificiell intelligens? Ett privat företag som heter Babylon Health driver redan en försök med fem London-städer som uppmuntrar samråd med a chatbot för icke-nödsamtal. Den artificiella intelligensen utbildades med hjälp av massiva mängder patientdata för att ge användarna möjlighet att gå till akutavdelningen på ett sjukhus, besöka ett apotek eller stanna hemma.

Företaget hävdar att det snart kommer att kunna utveckla ett system som potentiellt kan överträffa läkare och sjuksköterskor vid diagnoser. I länder där det finns brist på medicinsk personal kan detta avsevärt förbättra hälsan, vilket gör det möjligt för läkare att koncentrera sig på att tillhandahålla behandling snarare än att spendera för mycket tid på att diagnostisera. Detta kan betydligt omdefiniera deras klinisk roll och arbetspraxis.

Någon annanstans, IBM Watson, den CloudMedx-plattformen och Deep Genomics-teknik kan ge kliniker insikt i patientens data och befintliga behandlingar, hjälpa dem att fatta mer informerade beslut och hjälpa till med att utveckla nya behandlingar.

Allt fler mobila appar och självspårningsteknologier, som Fitbit, Jawbone Up och Withings, kan nu underlätta insamlingen av patienters beteende, behandlingsstatus och aktiviteter. Det är inte svårt att föreställa sig att även våra toaletter snart blir smartare och används för att undersöka människors urin och avföring, Riskbedömning i realtid för vissa sjukdomar.

För att möjliggöra ett omfattande antagande av AI-teknik inom hälsovården måste många legitima problem tas upp. Redan, användbarhet, hälsokunskap, integritet, säkerhet, innehållskvalitet och lita på frågor har rapporterats med många av dessa applikationer.

Det finns också en brist på efterlevnad av kliniska riktlinjer, etiska problemoch otillbörliga förväntningar angående insamling, kommunikation, användning och lagring av patientens data. Dessutom måste begränsningarna av tekniken klargöras för att undvika felinterpretationer som potentiellt kan skada patienter.

Om AI-system kan ta itu med dessa utmaningar och fokusera på förståelse och förstärkning av befintliga vårdpraxis och doktor-patientrelationen, kan vi förvänta oss att se mer och mer framgångsrika berättelser om datastyrda vårdinitiativ.

4. Skötselrobotar

Kommer vi att få robotar att svara på dörren i hemmen? Eventuellt. På de flesta människors hem? Även om de är rimligt prissatta, förmodligen inte. Vad som skiljer framgångsrik smart teknik från misslyckade dem är hur användbar de är. Och hur användbart de är beror på sammanhanget. För de flesta är det nog inte så användbart att få en robot att svara på dörren. Men föreställ dig hur bra en receptionist kan vara på platser där det finns brist på personal - i vårdhem för äldre, till exempel.

Robotar utrustade med AI som röst- och ansiktsigenkänning kan interagera med besökare för att kontrollera vem de vill besöka och om de får tillgång till vårdhemmet. Efter att ha verifierat det kunde robotar med routingsalgoritmer styra besökaren mot den person som de vill besöka. Detta kan möjligen göra det möjligt för personal att spendera mer kvalitetstid hos äldre och förbättra sin levnadsstandard.

Den AI som krävs behöver fortfarande ytterligare framsteg för att kunna fungera i helt okontrollerade miljöer. Men de senaste resultaten är positiva. Facebooks DeepFace programvara kunde matcha ansikten med 97.25% -noggrannhet när den testades på en standarddatabas som användes av forskare för att studera problemet med ostridigt ansiktsigenkänning. Programvaran är baserad på Deep Learning, ett konstgjort neuralt nätverk bestående av miljoner neuronala anslutningar som automatiskt kan förvärva kunskap från data.

5. Flyga lager och självkörande bilar

Självkörande fordon är förmodligen en av de mest förvånande teknologier som för närvarande undersöks. Trots det faktum att de kan göra misstag, de kan faktiskt vara säkrare än mänskliga förare. Det beror delvis på att de kan använda en mängd sensorer för att samla data om världen, inklusive 360-graders vyer runt bilen.

Dessutom kan de potentiellt kommunicera med varandra för att undvika olyckor och trafikstockningar. Mer än att vara en tillgång till allmänheten, kommer självkörande bilar att bli särskilt användbara för leveransföretag, så att de kan spara kostnader och göra snabbare och effektivare leveranser.

Förskott behövs fortfarande för att möjliggöra en utbredd användning av sådana fordon, inte bara för att förbättra sin förmåga att köra helt autonomt på upptagna vägar, men också för att säkerställa en korrekt juridiskt ramverk är på plats. Biltillverkarna gör emellertid en tävling mot tiden för att se vem som ska vara den första som ger en självkörande bil till massorna. Det antas att den första helt autonome bilen kunde bli tillgänglig så tidigt som nästa decennium.

Framstegen inom detta område är osannolikt att stoppa vid självkörande bilar eller lastbilar. Amazon har nyligen inlämnat ett patent för flygande lager som kunde besöka platser där efterfrågan på vissa produkter förväntas öka. De flygande lagren skulle sedan skicka ut autonoma dronor för att göra leveranser. Det är okänt om Amazon verkligen kommer att fortsätta med att utveckla sådana projekt, men tester med autonoma dronor genomförs redan framgångsrikt.

Tack vare tekniken är framtiden här - vi behöver bara tänka på hur bäst det är att forma det.

Om Författarna

Leandro L. Minku, docent i datavetenskap, University of Leicester; Nervo Xavier Verdezoto D, Universitetslektor i datavetenskap, University of Leicester, och Stephan Reiff-Marganiec, universitetslektor, University of Leicester

Den här artikeln publicerades ursprungligen den Avlyssningen. Läs ursprungliga artikeln.

Relaterade böcker:

{amazonWS: searchindex = Böcker; sökord = framtida smart teknik; maxresultat = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

följ InnerSelf på

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Få det senaste via e-post

{Emailcloak = off}