Hur vi går och pratar kan förutse trender

Hur vi går och pratar kan förutse trender

Mobiltelefondata kan avslöja en underliggande matematisk samband mellan hur vi flyttar och hur vi kommunicerar. Detta skulle kunna göra det enklare att förutse hur sjukdomar - och till och med idéer - sprids genom en befolkning.

"Denna studie fördjupar verkligen vår kvantitativa förståelse för mänskligt beteende", säger Dashun Wang, biträdande professor i informationsvetenskap och teknik vid Penn State. "Vi skulle vilja tro att vi kontrollerar vårt eget beteende och vi kan göra vad vi vill göra. Men vad vi börjar se med stora data är att det finns en mycket djup regelbundenhet som ligger bakom mycket av vad vi gör. "

I en studie visade plats- och kommunikationsdata från tre internationella mobiloperatörer att människor rör sig och kommunicerar i förutsägbara mönster, säger Wang.

Han tillägger att eftersom rörelse och kommunikation är kopplade, kan forskare bara behöva en typ av data för att göra förutsägelser om det andra fenomenet. Kommunikationsdata kan till exempel avslöja information om hur människor flyttar.

"I många fall har vi inte båda sidor av informationen," säger Wang. "Vi kanske bara har information om sociala kontakter, eller kanske har vi bara information om mobilitet. Vad den här matematiska ekvationen gör att vi kan göra är att härleda en från den andra. "

Ekvationen kan bättre förutse bland annat hur ett virus kan sprida sig, enligt forskarna, som rapporterar sina fynd i Proceedings of the National Academy of Sciences. I studien testade de ekvationen på en simulerad epidemi och fann att antingen plats- eller kommunikationsdataset skulle kunna användas för att på ett tillförlitligt sätt förutse sjukdomsrörelsen.

"En ansökan som vi visade är om vi vet vem kommunicerar med vem i ett land vi skulle kunna beräkna hur ett virus skulle sprida sig inom landet", säger Wang. "För att vi ska kunna veta hur ett virus sprider, skulle vi traditionellt behöva veta hur människor rör sig, men nu behöver vi inte veta det.


Få det senaste från InnerSelf


"Om ett virus, som Zika-viruset, kom in i Dallas, låt oss säga att vi visar att vi inte bara skulle veta hur det skulle sprida sig över USA, men våra uppskattningar skulle vara mycket mer exakta än de som uppnåtts med metoder som vi har varit använder tidigare. "

Han tillägger att forskare också kan använda dessa data för att förutsäga hur idéer och trender sveper genom en kultur.

Wang säger att detta fenomen är baserat på matematiska regler, som ofta kallas för distribution av kraftlagstiftning. Denna lag beskriver regelbundenhet av vissa beteenden, men erkänner att det alltid finns en liten chans för enstaka stor avvikelse.

"Till exempel, för det mesta flyttar människor bara mycket, mycket korta avstånd, bara till platser runt staden", säger Wang. "Men ibland tar du ett hopp. Du tar en resa till New York City, och när du är där kan du ta några korta hopp innan du går hem. "

Forskarna analyserade data från tre olika databaser med meddelanden från 1.3 miljoner användare i Portugal och 6 miljoner användare i ett namnfritt europeiskt land. De samlade också fyra års data från en stor mobiloperatör i Rwanda.

Dataseten innehöll information om vem som ringer eller skickar textmeddelanden med vem och var, enligt Wang.

Wang arbetade med forskare från Universitetet Catholique de Louvain, University of Miami och Northeastern University.

US Army Research Laboratory, Naval Research Office, Agency for Defense Threat Reduction Agency och James S. McDonnell Foundation 21st Century Initiative i att studera komplexa system stöder detta arbete.

källa: Penn State

relaterade böcker

{amazonWS: searchindex = Böcker; sökord = förutsäga trender; maxresultat = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

följ InnerSelf på

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Få det senaste via e-post

{Emailcloak = off}