En vinterstorm lämnade kalla temperaturer, kraftiga regn och jämn snö på bergen i Baja California State och andra delar av nordvästra Mexiko, här på februari 22nd, 2019. (Foto: Guillermo Arias / AFP / Getty Images)
Ny forskning konstaterar att vi normaliserar stigande temperaturer anmärkningsvärt snabbt.
Vad sägs om detta konstiga väder vi har haft? Det är en vanlig fråga kring Pacific Standard Office, och av goda skäl: Avvikelser som Nyligen kallt och snö i södra Kalifornien fånga ganska mycket allas uppmärksamhet.
Klimatförändringar ökar risken för mer oroande väder under de kommande åren, inklusive längre och allvarligare värmeböljor. Men om du hoppas de underliga förhållandena kommer att inspirera människor att inse det någonting djupt farligt förekommer-Och kommer att göra politiker till agerandeny forskning föreslår att du är sannolikt att bli besviken.
En analys av mer än två miljoner Twitter-inlägg visar att människor faktiskt noterar sig onormala temperaturer. Men det rapporterar också att vår definition av "normal" bygger på den senaste historien - ungefär de senaste två till åtta åren.
Relaterat innehåll
Dessa resultat tyder på att på mindre än ett decennium upphörde klimatförändrade förhållanden att verka som allt ovanligt. Den bristen på historiskt perspektiv kan göra det svårt att förstå enorma förändringar som redan pågår och som lovar att accelerera.
ANNONS
"Dessa data ger empiriska bevis på" kokande grodseffekt "med hänsyn till den mänskliga erfarenheten av klimatförändringar" skriver ett forskargrupp som leds av Fran Moore av University of California-Davis. Som med den imaginära amfibian som inte hoppar ut ur en vattenkärl när temperaturen sakta stiger, blir de negativa effekterna av en gradvis föränderlig miljö normaliserade, så att korrigeringsåtgärder aldrig antas. "
Forskarna analyserade data om 2.18-miljarder Tweets med ursprung i kontinentala USA mellan mars 2014 och November 2016. De beräknade känslomässiga känslor av var och en med två språkliga program, och noterade specifikt de som inkluderade väderrelaterade termer.
Dessa resultat matchades sedan med lokal väderinformation för veckan de var upplagda. Genomsnittliga temperaturer jämfördes med liknande data från de senaste årtiondena.
relaterade böcker